一种基于邮件头信息的三支决策垃圾邮件过滤方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 反垃圾邮件技术研究 | 第8-10页 |
| 1.2.2 三支决策理论研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 属性重要度度量方法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-19页 |
| 2.1 基于概率粗糙集的三支决策模型 | 第15-17页 |
| 2.2 三支决策垃圾邮件过滤模型 | 第17-18页 |
| 2.3 贝叶斯分类 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于邮件头信息的垃圾邮件过滤方法 | 第19-35页 |
| 3.1 改进的属性重要度度量方法 | 第19-23页 |
| 3.2 邮件头信息特征提取及预处理分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 邮件头信息特征提取 | 第23-25页 |
| 3.2.2 邮件头特征集预处理分析 | 第25-27页 |
| 3.3 基于邮件头信息的垃圾邮件过滤方法 | 第27-29页 |
| 3.4 仿真实验 | 第29-34页 |
| 3.4.1 算法评价标准选择 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.4.3 实验数据选取及实验过程 | 第31-32页 |
| 3.4.4 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 垃圾邮件过滤仿真系统 | 第35-45页 |
| 4.1 系统概述 | 第35-36页 |
| 4.2 系统功能 | 第36-38页 |
| 4.3 系统展示 | 第38-41页 |
| 4.4 测试结果 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第53页 |
