| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文工作背景 | 第9页 |
| 1.2 论文工作内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关工作简介 | 第12-21页 |
| 2.1 移动数据 | 第12-13页 |
| 2.1.1 浮动车数据(Floating Car Data) | 第12-13页 |
| 2.1.2 移动数据集 | 第13页 |
| 2.2 应用数据 | 第13-15页 |
| 2.2.1 流量模型 | 第14页 |
| 2.2.2 流量模型实现方法 | 第14-15页 |
| 2.3 相关工具 | 第15-20页 |
| 2.3.1 OpenStreetMap | 第15-16页 |
| 2.3.2 SUMO | 第16-17页 |
| 2.3.3 Matlab | 第17页 |
| 2.3.4 NS3 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 车载网数据流量获取方法 | 第21-30页 |
| 3.1 车载网数据流量的重要性 | 第21页 |
| 3.2 获取车载网数据流量的难点 | 第21-22页 |
| 3.3 车载网数据流量获取方法及过程 | 第22-29页 |
| 3.3.1 方法综述 | 第22-23页 |
| 3.3.2 移动数据处理方法 | 第23-24页 |
| 3.3.3 用户应用模拟及实现方法 | 第24-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 车载网数据流量获取结果及分析 | 第30-55页 |
| 4.1 仿真环境中移动模型的建立 | 第30-34页 |
| 4.2 车载网用户应用模拟实现 | 第34-36页 |
| 4.2.1 车载网用户应用类型及比例 | 第34-35页 |
| 4.2.2 实现自定义应用 | 第35-36页 |
| 4.3 车载网数据流量收集 | 第36-45页 |
| 4.3.1 车辆移动模型与网络仿真的耦合 | 第36-37页 |
| 4.3.2 仿真实现过程 | 第37-45页 |
| 4.4 流量数据收集结果及分析 | 第45-54页 |
| 4.4.1 NetAnim动画模拟展示 | 第45-47页 |
| 4.4.2 数据集展示 | 第47-49页 |
| 4.4.3 数据汇总 | 第49-53页 |
| 4.4.4 误差分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 一种基于流量的RSU部署方法 | 第55-63页 |
| 5.1 RSU部署 | 第55-57页 |
| 5.1.1 现有RSU部署方法 | 第55-57页 |
| 5.1.2 现有RSU部署方法存在问题 | 第57页 |
| 5.2 基于流量的RSU部署 | 第57-62页 |
| 5.2.1 基于流量的RSU部署方法适用条件 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于流量的RSU部署方法 | 第59-61页 |
| 5.2.3 基于流量的RSU部署方法讨论 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |