| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 流量建模方法和常用模型 | 第13-26页 |
| 2.1 流量建模方法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 统计建模 | 第13-15页 |
| 2.1.2 构造建模 | 第15-16页 |
| 2.2 常用流量模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 泊松模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 回归类模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 马尔科夫类模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 其他模型 | 第19-20页 |
| 2.3 层次隐马尔科夫模型 | 第20-26页 |
| 2.3.1 隐马尔科夫模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 层次隐马尔科夫模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 经典问题 | 第24-25页 |
| 2.3.4 现有基于层次隐马尔科夫模型的流量建模工作 | 第25-26页 |
| 第三章 车载网流量及其特性分析 | 第26-39页 |
| 3.1 车载网流量 | 第26-33页 |
| 3.1.1 车载网流量的通信场景 | 第26-28页 |
| 3.1.2 车载网流量的应用种类 | 第28-30页 |
| 3.1.3 车辆移动数据集 | 第30-33页 |
| 3.2 车载网流量特性分析 | 第33-39页 |
| 3.2.1 大尺度的周期性和阶梯性 | 第34-35页 |
| 3.2.2 小尺度的波动性和层次性 | 第35-36页 |
| 3.2.3 自相似性 | 第36-39页 |
| 第四章 基于双层隐马尔可夫模型的车载网流量建模 | 第39-51页 |
| 4.1 双层隐马尔可夫模型的确定 | 第40-46页 |
| 4.1.1 大尺度层基于改进的时间序列分割 | 第41-42页 |
| 4.1.2 小尺度层的K-Means聚类 | 第42-44页 |
| 4.1.3 车载网流量双层隐马尔可夫模型的定义 | 第44-46页 |
| 4.2 双层隐马尔科夫模型的参数估计 | 第46-51页 |
| 4.2.1 前向算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 后向算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 基于Baum-Welch方法的模型参数估计 | 第48-51页 |
| 第五章 双层隐马尔科夫建模结果的评估 | 第51-68页 |
| 5.1 车载网流量的生成 | 第51-60页 |
| 5.1.1 基于TL-HHMM的车载网流量生成算法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 基于TL-HHMM的车载网流量生成结果 | 第52-60页 |
| 5.2 时间序列的性能 | 第60-61页 |
| 5.3 统计特征的性能 | 第61-66页 |
| 5.4 自相似特性的性能 | 第66-68页 |
| 第六章 本文工作总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
