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面向农产品冷链物流的车载监测系统的研究与开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 冷链物流监测系统的发展现状第9-11页
    1.3 论文的研究目标及内容第11-12页
        1.3.1 研究目标第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 冷链监测系统的总体方案设计第14-18页
    2.1 功能需求分析第14页
    2.2 系统总体结构设计第14-15页
    2.3 系统硬件选型第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 系统硬件设计第18-31页
    3.1 监测系统的总体硬件平台设计第18-19页
    3.2 主控节点设计第19-28页
        3.2.1 STM32F103的引脚分配第19-20页
        3.2.2 稳压电路第20-22页
        3.2.3 复位电路第22页
        3.2.4 串口电路第22-23页
        3.2.5 JTAG电路第23-24页
        3.2.6 SD卡接口电路第24-25页
        3.2.7 RFID接口电路第25页
        3.2.8 摄像头接口电路第25-26页
        3.2.9 时钟电路第26-27页
        3.2.10 3G模块第27页
        3.2.11 北斗模块第27-28页
    3.3 采集节点设计第28-30页
        3.3.1 温湿度采集节点第28-29页
        3.3.2 倾斜度采集节点第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 系统软件设计第31-50页
    4.1 软件功能设计第31-33页
    4.2 主节点驱动及软件设计第33-47页
        4.2.1 开发环境的搭建第33-34页
        4.2.2 北斗定位软件设计第34-37页
        4.2.3 数据帧格式设计第37-39页
        4.2.4 3G通信软件设计第39-41页
        4.2.5 串口屏软件设计第41-44页
        4.2.6 SD卡读写软件设计第44-46页
        4.2.7 摄像头软件设计第46-47页
    4.3 读写器RFID软件设计第47-48页
    4.4 有源电子标签软件设计第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 冷链监测数据融合第50-62页
    5.1 数据融合基本概念介绍第50-51页
        5.1.1 数据融合的基本原理第50页
        5.1.2 信息融合的级别第50-51页
    5.2 肖维涅算法及其改进第51-53页
        5.2.1 肖维涅算法介绍第52页
        5.2.2 改进肖维涅算法第52-53页
    5.3 分批估计融合算法第53-57页
        5.3.1 分批估计算法原理第54-56页
        5.3.2 自适应分批估计融合算法第56-57页
    5.4 算法的仿真与对比分析第57-61页
        5.4.1 利用肖维涅算法去除较大误差数据第57-59页
        5.4.2 利用自适应分批估计融合算法融合数据第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 系统测试第62-71页
    6.1 系统测试环境第62-63页
    6.2 系统应用功能测试第63-67页
    6.3 通信测试第67-68页
        6.3.1 3G通信测试第67-68页
        6.3.2 RFID通信测试第68页
    6.4 倾斜角传感器测试第68-69页
    6.5 图像传输测试第69-70页
    6.6 本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 总结第71-72页
    7.2 展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录A:在校期间取得成果和参与项目情况第77-78页

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