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基于ELM的Markov跳跃随机非线性系统的神经网络控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 论文的研究思路第10-11页
    1.4 论文的结构安排第11-13页
第二章 预备知识第13-17页
    2.1 Markov跳跃随机非线性系统第13-14页
    2.2 单隐层前馈神经网络和ELM算法第14-16页
    2.3 基本引理第16-17页
第三章 基于ELM的Markov跳跃随机非线性系统的神经网络镇定控制第17-34页
    3.1 引言第17-18页
    3.2 系统描述第18-20页
    3.3 神经网络控制器的设计第20-24页
    3.4 系统稳定性分析第24-25页
    3.5 仿真实例第25-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 基于ELM的Markov跳跃随机非线性系统的自适应跟踪第34-54页
    4.1 引言第34-36页
    4.2 系统描述第36-37页
    4.3 神经网络控制器的设计第37-42页
    4.4 系统跟踪误差分析第42-44页
    4.5 仿真实例第44-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 全文总结第54页
    5.2 尚需进一步研究的问题第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-63页
附录第63-64页
    1. 攻读硕士学位期间发表的论文第63页
    2. 参加的科研项目第63-64页

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