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车辆动态监控/调度实验平台系统研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 国内外智能交通系统发展现状概述第10-13页
        1.1.1 概述第10-11页
        1.1.2 国外智能交通系统发展现状第11-12页
        1.1.3 国内智能交通系统发展现状第12-13页
    1.2 本课题选择的依据和背景第13-14页
    1.3 本文的主要内容第14-15页
第二章 车辆动态监控/调度实验平台系统的方案设计第15-20页
    2.1 系统设计方案第15-17页
    2.2 车辆动态监控/调度中心的设计方案第17页
    2.3 车载终端的设计方案第17-19页
    2.4 小结第19-20页
第三章 车辆动态监控/调度实验平台系统相关理论第20-37页
    3.1 监控中心相关理论第20-23页
        3.1.1 MapX 基本理论第20-22页
        3.1.2 基于MapX 控件的矢量电子地图第22-23页
    3.2 GPS 定位系统相关理论第23-26页
        3.2.1 GPS 基本原理第23-25页
        3.3.2 差分GPS 定位原理第25-26页
    3.3 航位推算系统相关理论第26-28页
    3.4 粒子滤波算法第28-35页
        3.4.1 粒子滤波简介第28-29页
        3.4.2 基本粒子滤波算法第29-32页
        3.4.3 粒子滤波算法存在的问题第32-34页
        3.4.4 粒子滤波算法的描述第34-35页
    3.5 GPS/DR 组合导航系统方案设计第35-36页
    3.6 小结第36-37页
第四章 监控中心和车载终端的设计第37-60页
    4.1 监控中心软件的设计第37-46页
        4.1.1 串口通讯第38-43页
        4.1.2 地图的显示和车辆运动轨迹的绘制第43-46页
    4.2 车载终端的硬件设计第46-56页
        4.2.1 控制器模块的设计第46-48页
        4.2.2 通讯模块第48-51页
        4.2.3 导航定位模块第51-54页
        4.2.4 车辆控制电路的设计第54-56页
    4.3 车载终端的软件设计第56-59页
        4.3.1 车载终端的软件结构第56-57页
        4.3.2 车载终端的串口通讯模块第57-59页
    4.4 小结第59-60页
第五章 车辆动态监控/调度实验平台系统的实验研究第60-70页
    5.1 基于粒子滤波的GPS/DR 组合导航系统算法研究第60-65页
        5.1.1 GPS/DR 组合导航系统的数学模型第61-63页
        5.1.2 粒子滤波算法在GPS/DR 组合导航系统中的实现第63页
        5.1.3 基于粒子滤波的GPS/DR 组合导航算法仿真实验第63-65页
    5.2 小车控制系统的单独调试第65-66页
    5.3 整个车辆调度/监控实验平台系统的联合调试第66-69页
    5.4 小结第69-70页
第六章 结束语第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-78页

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