| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 项目背景 | 第8-9页 |
| 1.2 常见的动画技术 | 第9-11页 |
| 1.2.1 关键帧技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于动作捕捉的动画技术 | 第10页 |
| 1.2.3 路径动画 | 第10页 |
| 1.2.4 脚本驱动的动画技术 | 第10-11页 |
| 1.2.5 粒子系统 | 第11页 |
| 1.3 本文所采用的方法——基于分布式行为的群集模拟 | 第11-13页 |
| 1.4 本课题研究意义及内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 基于分布式行为的群体模型综述 | 第15-23页 |
| 2.1 相关模型简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 力场动画系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分布式行为模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 涂晓媛的人工鱼 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式行为模型的特点 | 第18-22页 |
| 2.2.1 分布式行为模型符合群体的自然机制 | 第18页 |
| 2.2.2 基于几何学的计算方法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 算法方面的优势 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于粒子系统的虚拟力驱动运动模型 | 第23-36页 |
| 3.1 分布式行为模型的架构 | 第23-34页 |
| 3.1.1 感知系统 | 第24-26页 |
| 3.1.2 控制系统 | 第26-32页 |
| 3.1.3 运动系统 | 第32-34页 |
| 3.2 技术难点分析 | 第34页 |
| 3.2.1 物理模型 | 第34页 |
| 3.2.2 引导行为 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 碰撞检测及躲避障碍 | 第36-47页 |
| 4.1 避障算法 | 第36-46页 |
| 4.1.1 确定障碍物的方法 | 第38-40页 |
| 4.1.2 3D 避障引导力的计算 | 第40-41页 |
| 4.1.3 2D 避障引导力的计算 | 第41-46页 |
| 4.2 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 群体动画实践 | 第47-54页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 实现过程 | 第48-50页 |
| 5.3 群体动画效果 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第59页 |