摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 概述 | 第9-19页 |
1.1 造成电力系统小扰动的主要因素及特征 | 第9-10页 |
1.2 低频振荡的产生机理 | 第10-11页 |
1.3 抑制低频振荡的主要措施 | 第11-12页 |
1.4 低频振荡的分析方法 | 第12-14页 |
1.5 电力系统稳定器 | 第14-19页 |
1.5.1 电力系统稳定器的作用原理 | 第14-15页 |
1.5.2 电力系统稳定器的组成 | 第15-16页 |
1.5.3 电力系统稳定器的输入信号 | 第16-18页 |
1.5.4 PSS 参数优化的研究现状 | 第18-19页 |
第二章 电力系统的全网建模 | 第19-26页 |
2.1 电力系统动态元件的数学模型 | 第19-21页 |
2.1.1 发电机模型 | 第19页 |
2.1.2 励磁系统模型 | 第19-20页 |
2.1.3 PSS 模型 | 第20-21页 |
2.1.4 原动机和调速器模型 | 第21页 |
2.2 发电机组方程式坐标变换 | 第21-23页 |
2.2.1 发电机组方程的矩阵描述 | 第21-22页 |
2.2.2 坐标变换 | 第22-23页 |
2.3 网络方程 | 第23-24页 |
2.4 全系统线性化微分方程的形成 | 第24-26页 |
第三章 特征根分析法 | 第26-34页 |
3.1 QR 算法原理及其实现 | 第26-28页 |
3.1.1 QR 算法原理 | 第26-27页 |
3.1.2 高阶矩阵QR算法的计算机实现 | 第27-28页 |
3.2 对高阶矩阵和稀疏矩阵的处理 | 第28-29页 |
3.3 特征根与特征向量 | 第29页 |
3.4 特征根与特征向量的物理意义 | 第29-31页 |
3.5 参与因子的物理意义及性质 | 第31-32页 |
3.5.1 参与因子的定义 | 第31页 |
3.5.2 参与因子的物理意义及其性质 | 第31-32页 |
3.6 机电模式识别 | 第32-34页 |
3.6.1 特征根和机电回路相关比 | 第32页 |
3.6.2 机电模式的识别 | 第32-34页 |
第四章 基于PSO 算法的多机PSS 参数优化及校核 | 第34-41页 |
4.1 概述 | 第34页 |
4.2 PSO 算法简介 | 第34-36页 |
4.2.1 基本粒子群优化算法 | 第34-35页 |
4.2.2 混合粒子群优化算法(HPSO) | 第35-36页 |
4.3 PSS 参数优化及校核的实现 | 第36-40页 |
4.3.1 PSS 参数优化的数学模型 | 第36页 |
4.3.2 EPSS 软件简介 | 第36-37页 |
4.3.3 基于混合粒子群算法的PSS 参数优化和校核的总体实现过程 | 第37-40页 |
4.4 小结 | 第40-41页 |
第五章 算例验证 | 第41-72页 |
5.1 3 机系统的算例验证 | 第41-49页 |
5.1.1 程序结果比较 | 第41-45页 |
5.1.2 手算过程简要说明 | 第45-47页 |
5.1.3 误差分析 | 第47-49页 |
5.2 IEEE-14 节点系统算例验证 | 第49-51页 |
5.2.1 模式分析 | 第49页 |
5.2.2 参数优化 | 第49-51页 |
5.3 2006 华东电网的算例验证 | 第51-72页 |
5.3.1 模式分析 | 第51-70页 |
5.3.2 参数优化 | 第70-72页 |
第六章 结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |