斜率模型故障诊断与ARMA预测技术研究及电路验证
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第10-12页 |
| ·模拟电路故障诊断与预测现状 | 第12-14页 |
| ·模拟电路故障诊断现状 | 第12-13页 |
| ·模拟电路故障预测现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第14-17页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于斜率模型的故障字典研究 | 第17-33页 |
| ·故障诊断相关概念及诊断方法 | 第17-19页 |
| ·故障定义及分类 | 第17-18页 |
| ·模拟电路故障诊断定义 | 第18页 |
| ·故障诊断方法 | 第18-19页 |
| ·基于斜率模型的故障字典法 | 第19-23页 |
| ·模拟电路中两节点电压的函数关系 | 第20-21页 |
| ·基于斜率故障模型 | 第21-22页 |
| ·容差问题解决方法 | 第22-23页 |
| ·软件仿真建立故障字典 | 第23-25页 |
| ·仿真软件介绍 | 第23-24页 |
| ·建立故障字典步骤 | 第24-25页 |
| ·具体实例 | 第25-31页 |
| ·实例电路选取 | 第25-26页 |
| ·对实例电路建立故障字典 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 ARMA预测技术研究及改进 | 第33-51页 |
| ·ARMA预测模型 | 第33-34页 |
| ·时间序列预测 | 第33-34页 |
| ·ARMA预测模型 | 第34页 |
| ·建立ARMA预测模型 | 第34-43页 |
| ·建立ARMA模型的几个关键问题 | 第35-40页 |
| ·用PSO优化算法改进ARMA模型参数 | 第40-42页 |
| ·模型检验及误差计算 | 第42-43页 |
| ·具体实例 | 第43-50页 |
| ·实例电路预测分析 | 第43-44页 |
| ·对实例电路建立ARMA模型 | 第44-46页 |
| ·矩估计和PSO优化计算模型参数 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验验证系统设计及实现 | 第51-68页 |
| ·验证系统总体设计 | 第51-54页 |
| ·被测系统模块 | 第52页 |
| ·数据采集模块 | 第52-53页 |
| ·故障诊断与预测模块 | 第53-54页 |
| ·被测电路及其故障分析 | 第54-58页 |
| ·被测电路—leapfrog电路 | 第54页 |
| ·对leapfrog电路的故障模式分析 | 第54-58页 |
| ·被测电路硬件设计 | 第58-63页 |
| ·电源模块 | 第58-59页 |
| ·时钟及开关模块 | 第59-62页 |
| ·低通滤波器模块 | 第62-63页 |
| ·硬件实现中需要注意的问题 | 第63页 |
| ·验证系统组建时的细节问题 | 第63-67页 |
| ·测点选取的原则 | 第63-64页 |
| ·本设计中的测点选取 | 第64-65页 |
| ·激励信号的选择 | 第65-66页 |
| ·数据采集及处理 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 验证系统在线调试及性能测试 | 第68-74页 |
| ·在线测试操作流程 | 第68-69页 |
| ·在线诊断及预测结果显示 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第79页 |
