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基于16位单片机MC9S12XS128的两轮自平衡智能车的系统研究与开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外的智能汽车的研究状况第11-12页
    1.3 未来智能汽车的发展方向和前景第12-13页
    1.4 本论文的主要研究内容第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 两轮自平衡智能车系统总体概述第15-21页
    2.1 两轮自平衡智能车的任务模块化设计第15-16页
    2.2 两轮自平衡智能车的直立平衡控制模块第16-18页
    2.3 两轮自平衡智能车的速度控制模块第18-19页
    2.4 两轮自平衡智能车的方向控制模块第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 两轮自平衡智能车系统硬件电路设计第21-35页
    3.1 两轮自平衡智能车系统硬件总体设计第21-22页
    3.2 单片机 MC9S12XS128 的内部资源第22-23页
    3.3 单片机 MC9S12XS128 的最小硬件系统第23-25页
    3.4 电源管理模块第25-26页
        3.4.1 3.3V 稳压模块设计第25-26页
        3.4.2 5V 稳压模块设计第26页
    3.5 电机驱动模块第26-27页
    3.6 车模倾角测定模块第27-30页
        3.6.1 车模倾角测定方案的选择第27-28页
        3.6.2 加速度传感器的硬件设计第28-29页
        3.6.3 陀螺仪的硬件设计第29-30页
    3.7 速度检测模块第30-31页
    3.8 LCD、键盘、存储芯片系统设计第31-34页
    3.9 本章小结第34-35页
第四章 两轮自平衡智能车的控制算法第35-51页
    4.1 系统的开发环境及总体结构第35-36页
    4.2 系统的初始化设置第36-40页
        4.2.1 PWM 模块第36-37页
        4.2.2 ECT 模块第37-38页
        4.2.3 ATD 模块第38-39页
        4.2.4 PIT 模块第39-40页
        4.2.5 IO 模块第40页
    4.3 卡尔曼算法设计第40-43页
        4.3.1 倾角传感器误差的分析第40-41页
        4.3.2 卡尔曼滤波算法设计第41-43页
    4.4 智能车控制算法研究第43-50页
        4.4.1 智能车直立的控制算法第44-45页
        4.4.2 智能车速度的控制算法第45-47页
        4.4.3 智能车转向的控制算法第47-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 系统的安装与调试第51-58页
    5.1 系统机械的安装第51-53页
        5.1.1 车模倾角传感器的安装第51-52页
        5.1.2 车模速度传感器的安装第52页
        5.1.3 电磁传感器的安装第52-53页
    5.2 系统的调试第53-56页
        5.2.1 系统的开发平台第53-54页
        5.2.2 系统的调试及参数整定第54-56页
    5.3 实际赛道的测试第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 结论及展望第58-60页
    6.1 结论第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间发表的论文和专利第63-64页
程序附录第64-84页
致谢第84页

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