基于颜色与形状特征的圆形交通标志识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 交通标志简介 | 第9-11页 |
| 1.3 交通标志识别的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 交通标志识别的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 交通标志识别目前存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.6 本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 交通标志图像的预处理 | 第17-27页 |
| 2.1 常见的交通标志的颜色 | 第17-18页 |
| 2.2 交通标志图像的颜色分解 | 第18-20页 |
| 2.2.1 HSV 颜色空间模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 RGB 三基色空间模型 | 第19-20页 |
| 2.3 交通标志图像的阈值分割 | 第20-23页 |
| 2.4 利用数学形态学处理对二值化图像进行去噪 | 第23-25页 |
| 2.4.1 二值化图像的腐蚀 | 第23页 |
| 2.4.2 二值图像的膨胀 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 圆形交通标志的定位 | 第27-42页 |
| 3.1 轮廓提取 | 第27页 |
| 3.2 连通域标记 | 第27-34页 |
| 3.2.1 连通域标记简介 | 第27-28页 |
| 3.2.2 二值图像的扫描 | 第28-30页 |
| 3.2.3 分析等价表 | 第30-31页 |
| 3.2.4 区域生长 | 第31-32页 |
| 3.2.5 改进等价对标记 | 第32-34页 |
| 3.3 圆的检测 | 第34-39页 |
| 3.3.1 借助图形的长短轴之比检测圆 | 第34页 |
| 3.3.2 Hough 检测圆 | 第34-35页 |
| 3.3.3 最小二乘拟合圆 | 第35-36页 |
| 3.3.4 另一些有趣的圆的检测方法 | 第36-39页 |
| 3.3.5 借助形状因子判别圆 | 第39页 |
| 3.4 交通标志的定位 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 交通标志字符的识别 | 第42-57页 |
| 4.1 圆形交通标志内字符的预处理 | 第42页 |
| 4.2 字符的矫正 | 第42-50页 |
| 4.2.1 字符的旋转 | 第42-46页 |
| 4.2.2 字符在垂直方向上的像素累加图 | 第46-50页 |
| 4.3 字符的切割与归一化 | 第50-51页 |
| 4.4 字符的识别 | 第51-56页 |
| 4.4.1 字符笔画特征的提取 | 第53页 |
| 4.4.2 基于像素数量的粗网格特征 | 第53-54页 |
| 4.4.3 基于投影直方图特征的字符识别 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 算法的设计与测试 | 第57-62页 |
| 5.1 算法的设计 | 第57-58页 |
| 5.2 测试方法 | 第58页 |
| 5.3 测试的结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
