| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1. 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 医学领域的数字水印技术 | 第10-13页 |
| 1.3.1 医学数字水印的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 医学数字水印的基本原理 | 第11页 |
| 1.3.3 医学数字水印的特性 | 第11-12页 |
| 1.3.4 医学数字水印的分类 | 第12页 |
| 1.3.5 医学数字水印的应用 | 第12-13页 |
| 1.3.6 医学数字水印的攻击方法 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2. 医学水印的数学理论 | 第14-26页 |
| 2.1 Arnold置乱技术 | 第14-15页 |
| 2.2 感知哈希技术 | 第15-17页 |
| 2.3 离散傅立叶变换 | 第17-19页 |
| 2.4 离散余弦变换 | 第19-21页 |
| 2.5 离散小波变换 | 第21-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 基于三维离散傅里叶变换的医学体数据水印算法 | 第26-41页 |
| 3.1 医学体数据特征向量的提取算法 | 第26-29页 |
| 3.2 医学体数据鲁棒水印算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 水印嵌入算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 水印提取算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 水印检测算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第33-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4. 基于三维离散余弦变换的医学体数据水印算法 | 第41-53页 |
| 4.1 医学体数据特征向量的提取算法 | 第41-43页 |
| 4.2 医学体数据鲁棒水印算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 水印嵌入算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 水印提取算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 水印检测算法 | 第46页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5. 基于三维小波——傅里叶变换的医学体数据水印算法 | 第53-68页 |
| 5.1 医学体数据特征向量的提取算法 | 第53-56页 |
| 5.2 医学体数据鲁棒水印算法 | 第56-60页 |
| 5.2.1 水印嵌入算法 | 第56-58页 |
| 5.2.2 水印提取算法 | 第58-59页 |
| 5.2.3 水印检测算法 | 第59-60页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第60-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6. 基于三维小波——离散余弦变换的医学体数据水印算法 | 第68-80页 |
| 6.1 医学体数据特征向量的提取算法 | 第68-70页 |
| 6.2 医学体数据鲁棒水印算法 | 第70-73页 |
| 6.2.1 水印嵌入算法 | 第70-71页 |
| 6.2.2 水印提取算法 | 第71-72页 |
| 6.2.3 水印检测算法 | 第72-73页 |
| 6.3 实验结果和分析 | 第73-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 7. 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 7.2 未来的研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |