| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 感知视频编码研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 感知视频编码设计方案 | 第14-17页 |
| 1.2.2 基于人眼视觉系统的感知模型 | 第17-18页 |
| 1.2.3 基于JND的感知视频编码 | 第18-20页 |
| 1.2.4 基于Saliency的感知视频编码 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究成果 | 第21-22页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 最小可察觉失真模型 | 第24-32页 |
| 2.1 亮度分量JND值的计算 | 第24-29页 |
| 2.1.1 空间域的CSF效应 | 第24-26页 |
| 2.1.2 亮度自适应掩蔽效应 | 第26-28页 |
| 2.1.3 基于块分类的对比掩蔽效应 | 第28-29页 |
| 2.2 色度分量JND值的计算 | 第29-31页 |
| 2.2.1 基于色度分量的基本最小可察觉失真阈值 | 第30页 |
| 2.2.2 基于色度分量的对比掩蔽效应 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 显著性检测算法 | 第32-44页 |
| 3.1 视频图像显著性检测法则 | 第32-33页 |
| 3.2 视频图像显著性检测算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 单一尺度的局部和全局显著性检测 | 第33-34页 |
| 3.2.2 多尺度的显著性检测 | 第34-35页 |
| 3.2.3 显著性扩散 | 第35-36页 |
| 3.2.4 中心优先原则 | 第36页 |
| 3.3 视频图像显著想检测算法评价 | 第36-42页 |
| 3.3.1 定性评价显著性检测算法 | 第36-42页 |
| 3.3.2 定量评价显著性检测算法 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于SRP-JND模型的感知视频编码算法 | 第44-52页 |
| 4.1 色彩空间的选择 | 第44-46页 |
| 4.2 常用色彩空间和CIEL~*a~*b~*色彩空间之间的转换 | 第46-47页 |
| 4.3 SRP-JND模型建模 | 第47-49页 |
| 4.4 基于SRP-JND模型的感知视频编码 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实验结果及性能分析 | 第52-62页 |
| 5.1 测试环境及主观测试 | 第52-54页 |
| 5.1.1 测试配置 | 第52-53页 |
| 5.1.2 主观测试评测方案 | 第53-54页 |
| 5.2 基于SRP-JND模型的感知视频编码算法测试结果 | 第54-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-66页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |