| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 草图识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于草图的图像检索 | 第14-16页 |
| 1.2.3 物体位置预测 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作和研究成果 | 第17-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 相关关键技术 | 第22-36页 |
| 2.1 草图识别关键技术 | 第22-27页 |
| 2.1.1 基于HOG特征的BoW模型 | 第22-25页 |
| 2.1.2 一个大规模手画草图数据集 | 第25-27页 |
| 2.2 基于草图的图像检索关键技术及算法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 基于草图的图像检索技术常用特征 | 第28-31页 |
| 2.2.2 基于草图的图像检索数据集 | 第31页 |
| 2.3 物体位置预测常用算法 | 第31-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于轮廓编组的草图生成算法 | 第36-60页 |
| 3.1 引言 | 第36-39页 |
| 3.2 相关工作 | 第39-41页 |
| 3.2.1 感知编组 | 第39-40页 |
| 3.2.2 草图生成 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于草图的图像检索 | 第41页 |
| 3.3 基于multi-label graph-cuts的轮廓编组算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 潜在编组 | 第42-43页 |
| 3.3.2 Multi-label graph-cuts模型 | 第43-44页 |
| 3.4 RankSVM算法用于解决格式塔规则的竞争现象 | 第44-49页 |
| 3.4.1 数据集 | 第45页 |
| 3.4.2 Learning to rank的策略解决格式塔竞争 | 第45-48页 |
| 3.4.3 基于解决格式塔竞争的感知编组算法 | 第48-49页 |
| 3.5 草图生成 | 第49-50页 |
| 3.5.1 提取边缘 | 第49页 |
| 3.5.2 感知编组 | 第49页 |
| 3.5.3 基于编组的过滤 | 第49-50页 |
| 3.5.4 时间复杂度分析 | 第50页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第50-59页 |
| 3.6.1 草图边缘编组 | 第50-52页 |
| 3.6.2 生成草图的质量评价-草图识别 | 第52-55页 |
| 3.6.3 基于草图的图像检索 | 第55-59页 |
| 3.7 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于稀疏编码的草图识别算法 | 第60-80页 |
| 4.1 引言 | 第60-62页 |
| 4.2 相关工作 | 第62-63页 |
| 4.2.1 草图识别 | 第62页 |
| 4.2.2 稀疏编码 | 第62-63页 |
| 4.2.3 单样本学习 | 第63页 |
| 4.3 一种基于块的稀疏表达的草图识别算法 | 第63-65页 |
| 4.3.1 特征提取 | 第63-64页 |
| 4.3.2 字典构建 | 第64页 |
| 4.3.3 基于块的稀疏表达 | 第64-65页 |
| 4.3.4 Feature-sign search算法 | 第65页 |
| 4.4 一种基于互约束的稀疏编码的草图识别算法 | 第65-71页 |
| 4.4.1 数学符号定义 | 第67页 |
| 4.4.2 数学模型 | 第67-69页 |
| 4.4.3 互约束的稀疏编码问题的求解算法 | 第69-70页 |
| 4.4.4 基于互约束的稀疏编码的分类算法 | 第70-71页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第71-79页 |
| 4.5.1 基于块的稀疏表示的草图识别实验 | 第71-73页 |
| 4.5.2 互约束的稀疏编码的草图识别实验 | 第73-75页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第75-79页 |
| 4.6 小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于边缘的物体位置预测 | 第80-90页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 相关工作 | 第81-82页 |
| 5.2.1 感知边缘编组 | 第81页 |
| 5.2.2 物体位置预测 | 第81-82页 |
| 5.3 基于边缘的物体检测算法 | 第82-86页 |
| 5.3.1 感知边缘编组 | 第82-84页 |
| 5.3.2 基于感知边缘编组的物体位置预测算法 | 第84-86页 |
| 5.4 实验 | 第86-89页 |
| 5.4.1 数据集和实验设定 | 第86-87页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第87-89页 |
| 5.5 小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 工作总结 | 第90-91页 |
| 6.2 工作展望 | 第91-94页 |
| 附录 缩略语表 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第110页 |
