| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-40页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 压缩感知理论概述 | 第19-28页 |
| 1.3.1 传统压缩感知 | 第19-25页 |
| 1.3.2 结构化压缩感知 | 第25-28页 |
| 1.4 压缩感知理论面临的问题 | 第28-29页 |
| 1.5 论文主要研究内容及章节安排 | 第29-32页 |
| 本章参考文献 | 第32-40页 |
| 第2章 基于图像子块相似性的压缩感知算法研究 | 第40-66页 |
| 2.1 引言 | 第40-41页 |
| 2.2 分块压缩感知 | 第41-42页 |
| 2.3 图像子块的相似性 | 第42-46页 |
| 2.3.1 图像子块的相似性度量 | 第42-45页 |
| 2.3.2 分类算法 | 第45页 |
| 2.3.3 图像子块的相似性分析 | 第45-46页 |
| 2.4 基于图像子块相似性的分块压缩感知算法 | 第46-53页 |
| 2.4.1 相似图像子块的小波系数分析 | 第47-48页 |
| 2.4.2 基于图像子块相似性的分块压缩感知框架 | 第48-50页 |
| 2.4.3 仿真结果及性能分析 | 第50-53页 |
| 2.5 基于图像子块相似性的分类压缩感知算法 | 第53-58页 |
| 2.5.1 分类压缩感知框架 | 第54-55页 |
| 2.5.2 分类压缩感知算法的仿真结果及性能分析 | 第55-58页 |
| 2.6 不等分类压缩感知算法 | 第58-62页 |
| 2.6.1 图像小波系数特性 | 第58-60页 |
| 2.6.2 不等分类压缩感知框架 | 第60-61页 |
| 2.6.3 Unequal-CCS算法仿真结果及性能分析 | 第61-62页 |
| 2.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 本章参考文献 | 第64-66页 |
| 第3章 基于图像小波系数相关性的结构化压缩感知算法研究 | 第66-82页 |
| 3.1 引言 | 第66-67页 |
| 3.2 基于MMV模型的压缩感知算法 | 第67-68页 |
| 3.3 小波系数的相关特性 | 第68-69页 |
| 3.4 插零算法 | 第69页 |
| 3.5 基于小波系数特性的MMV模型转换框架 | 第69-71页 |
| 3.6 改进的MMV模型转换框架 | 第71-72页 |
| 3.7 仿真结果及性能分析 | 第72-77页 |
| 3.7.1 MMV模型转换算法在不同小波级数下的性能分析 | 第73-74页 |
| 3.7.2 MMV模型转换算法在不同图像子块大小下的性能分析 | 第74页 |
| 3.7.3 MMV模型与SMV模型的性能对比分析 | 第74-76页 |
| 3.7.4 改进的MMV模型转换算法的性能分析 | 第76-77页 |
| 3.8 本章小结 | 第77-79页 |
| 本章参考文献 | 第79-82页 |
| 第4章 基于信号波形相似性的结构化压缩感知算法研究 | 第82-94页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 信号波形的相似性 | 第83-86页 |
| 4.2.1 信号波形相似性度量 | 第83-84页 |
| 4.2.2 信号波形相似性分析 | 第84-85页 |
| 4.2.3 分段算法 | 第85-86页 |
| 4.3 基于信号波形相似性的MMV转换框架 | 第86-87页 |
| 4.4 仿真结果及性能分析 | 第87-91页 |
| 4.4.1 仿真结果 | 第88-90页 |
| 4.4.2 与其他算法的对比分析 | 第90-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 本章参考文献 | 第92-94页 |
| 第5章 基于压缩感知理论的不等差错保护算法研究 | 第94-107页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 基于压缩感知理论的编解码方案 | 第95-97页 |
| 5.2.1 基于CS论的信源编解码方案 | 第95-96页 |
| 5.2.2 基于CS理论的信道编解码方案 | 第96-97页 |
| 5.3 基于压缩感知理论的不等差错保护框架 | 第97-99页 |
| 5.4 仿真结果及性能分析 | 第99-104页 |
| 5.4.1 仿真结果 | 第100-103页 |
| 5.4.2 性能分析 | 第103页 |
| 5.4.3 与其他UEP算法的对比分析 | 第103-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 本章参考文献 | 第105-107页 |
| 第6章 总结与展望 | 第107-110页 |
| 6.1 论文的主要研究成果 | 第107-108页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第108-110页 |
| 附录1 缩略词 | 第110-112页 |
| 附录2 图表索引 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116页 |
