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地表温度降尺度时空融合方法对比及其应用

摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 LST降尺度方法研究现状第11-13页
        1.2.2 城市热岛效应研究进展第13-14页
    1.3 研究内容及技术路线图第14-15页
    1.4 各章节安排第15-17页
2 研究区域与数据源第17-26页
    2.1 研究区概况第17-18页
        2.1.1 研究区一概况第17页
        2.1.2 研究区二概况第17-18页
    2.2 数据获取第18-23页
        2.2.1 遥感数据第18-21页
        2.2.2 地面观测数据介绍第21-23页
        2.2.3 气象数据介绍第23页
    2.3 数据预处理第23-25页
        2.3.1 LST降尺度的遥感数据预处理第23-24页
        2.3.2 降尺度LST验证的数据处理第24页
        2.3.3 城市热岛效应的数据处理第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 LST降尺度方法对比及其同化研究第26-41页
    3.1 统计经验法第26-29页
    3.2 增强型自适应时空融合方法(ESTARFM)第29-33页
    3.3 灵活的时空融合方法第33-37页
    3.4 亚像元LST计算方法的同化策略第37-40页
        3.4.1 同化策略形式第37-38页
        3.4.2 同化策略在不同算法的推导第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 降尺度方法对比分析及验证第41-53页
    4.1 统计经验法结果验证第41-42页
    4.2 ESTARFM方法验证第42-46页
        4.2.1 地面温度观测数据验证与分析第43-44页
        4.2.2 ASTER温度产品验证与分析第44-46页
    4.3 FSDAF方法验证第46-50页
        4.3.1 地面点验证与分析第46-48页
        4.3.2 ASTER温度产品验证与分析第48-50页
    4.4 精度对比分析第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 北京城市热岛效应时空变化分析第53-64页
    5.1 地表温度等级划分第53-55页
    5.2 结果与分析第55-63页
        5.2.1 城市热分布演变过程定性分析第55-61页
        5.2.2 热聚合和热岛强度演变过程定量分析第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 结论与讨论第64-66页
    6.1 结论第64页
    6.2 讨论第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-73页

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