| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 遥感影像中道路提取的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 半自动道路提取方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 自动道路提取方法 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 遥感影像中道路的特征 | 第15-19页 |
| 2.1 道路的基本特征 | 第15-16页 |
| 2.2 不同分辨率遥感影像中的道路差别 | 第16-19页 |
| 3 道路提取的理论及技术基础 | 第19-27页 |
| 3.1 图像分割的基本理论 | 第19-24页 |
| 3.1.1 基于边缘的图像分割方法 | 第19-21页 |
| 3.1.2 基于阈值的图像分割方法 | 第21-23页 |
| 3.1.3 基于区域的图像分割方法 | 第23-24页 |
| 3.2 中值滤波的基本理论 | 第24-27页 |
| 4 基于数学形态学的道路提取研究 | 第27-39页 |
| 4.1 数学形态学在图像处理中的应用 | 第27-28页 |
| 4.2 数学形态学图像处理理论 | 第28-35页 |
| 4.2.1 数学形态学基本概念 | 第28-29页 |
| 4.2.2 二值形态学理论 | 第29-34页 |
| 4.2.3 灰度形态学的基本运算 | 第34-35页 |
| 4.3 基于数学形态学的道路提取实验 | 第35-39页 |
| 5 基于Hough变换的道路提取研究 | 第39-44页 |
| 5.1 Hough变换在图像处理中的应用 | 第39页 |
| 5.2 Hough算法原理 | 第39-41页 |
| 5.3 基于Hough变换的道路提取实验 | 第41-44页 |
| 5.3.1 Hough变换的道路提取研究 | 第41-42页 |
| 5.3.2 Hough变换的道路提取实验与分析 | 第42-44页 |
| 6 基于Hough变换和数学形态学的遥感影像城区道路提取 | 第44-56页 |
| 6.1 遥感影像预处理 | 第44-46页 |
| 6.2 遥感影像分割与滤波 | 第46-48页 |
| 6.3 基于Hough变换与数学形态学的道路提取 | 第48-53页 |
| 6.4 精度评价 | 第53-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 7.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |