摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究意义 | 第8页 |
1.3 研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第9页 |
1.4 主要研究内容 | 第9-10页 |
1.5 研究技术路线 | 第10-11页 |
1.6 论文章节安排 | 第11-12页 |
1.7 本章小结 | 第12-13页 |
2 研究区概况 | 第13-20页 |
2.1 实验区域概况 | 第13-14页 |
2.2 实验区数据收集整理 | 第14-19页 |
2.2.1 高分遥感影像 | 第14-17页 |
2.2.2 样地调查数据 | 第17-18页 |
2.2.3DEM数据 | 第18页 |
2.2.4 土地覆盖类型分布图 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
3 纹理特征 | 第20-26页 |
3.1 概述 | 第20-22页 |
3.2 灰度共生矩阵 | 第22-25页 |
3.2.1 灰度共生矩阵的定义 | 第22-23页 |
3.2.2 灰度共生矩阵的相关纹理特征值 | 第23-24页 |
3.2.3 灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第24-25页 |
3.3 本章小结 | 第25-26页 |
4 森林蓄积量定量估测 | 第26-35页 |
4.1 蓄积量估测原理 | 第26-27页 |
4.2 蓄积估测数据准备 | 第27-29页 |
4.3 变量选择及模型解算 | 第29-34页 |
4.3.1 变量优选 | 第30-32页 |
4.3.2 模型解算 | 第32-34页 |
4.4 定量估测及结果分析 | 第34页 |
4.5 本章小结 | 第34-35页 |
5 实验分析 | 第35-55页 |
5.1 纹理特征提取 | 第35-37页 |
5.1.1 提取纹理窗口大小设置 | 第35页 |
5.1.2 纹理特征影像 | 第35-37页 |
5.2 实验过程 | 第37-53页 |
5.2.1 森林蓄积量估测 | 第37-43页 |
5.2.2 加入纹理特征定量估测蓄积量 | 第43-48页 |
5.2.3 不同窗口纹理特征对蓄积量模型影响 | 第48-49页 |
5.2.4 不同分辨率影像加入纹理特征对蓄积估测精度影响 | 第49-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-55页 |
6 总结展望 | 第55-57页 |
6.1 研究结论 | 第55页 |
6.2 主要创新点 | 第55-56页 |
6.3 存在的问题与展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 | 第61页 |