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基于高分遥感纹理信息的森林蓄积量估测研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究意义第8页
    1.3 研究现状及发展趋势第8-9页
        1.3.1 国外研究现状第8-9页
        1.3.2 国内研究现状第9页
    1.4 主要研究内容第9-10页
    1.5 研究技术路线第10-11页
    1.6 论文章节安排第11-12页
    1.7 本章小结第12-13页
2 研究区概况第13-20页
    2.1 实验区域概况第13-14页
    2.2 实验区数据收集整理第14-19页
        2.2.1 高分遥感影像第14-17页
        2.2.2 样地调查数据第17-18页
        2.2.3DEM数据第18页
        2.2.4 土地覆盖类型分布图第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 纹理特征第20-26页
    3.1 概述第20-22页
    3.2 灰度共生矩阵第22-25页
        3.2.1 灰度共生矩阵的定义第22-23页
        3.2.2 灰度共生矩阵的相关纹理特征值第23-24页
        3.2.3 灰度共生矩阵的纹理特征提取第24-25页
    3.3 本章小结第25-26页
4 森林蓄积量定量估测第26-35页
    4.1 蓄积量估测原理第26-27页
    4.2 蓄积估测数据准备第27-29页
    4.3 变量选择及模型解算第29-34页
        4.3.1 变量优选第30-32页
        4.3.2 模型解算第32-34页
    4.4 定量估测及结果分析第34页
    4.5 本章小结第34-35页
5 实验分析第35-55页
    5.1 纹理特征提取第35-37页
        5.1.1 提取纹理窗口大小设置第35页
        5.1.2 纹理特征影像第35-37页
    5.2 实验过程第37-53页
        5.2.1 森林蓄积量估测第37-43页
        5.2.2 加入纹理特征定量估测蓄积量第43-48页
        5.2.3 不同窗口纹理特征对蓄积量模型影响第48-49页
        5.2.4 不同分辨率影像加入纹理特征对蓄积估测精度影响第49-53页
    5.3 本章小结第53-55页
6 总结展望第55-57页
    6.1 研究结论第55页
    6.2 主要创新点第55-56页
    6.3 存在的问题与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页

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