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基于多智能体一致性的船舶编队及避障研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10页
    1.2 船舶编队的研究现状第10-13页
        1.2.1 船舶编队控制策略的研究现状第10-11页
        1.2.2 船舶编队控制方法的研究现状第11-13页
    1.3 避障问题的研究现状第13-15页
        1.3.1 人工势场法第13-14页
        1.3.2 遗传算法第14页
        1.3.3 模糊逻辑控制算法第14-15页
        1.3.4 滚动窗口法第15页
    1.4 本文的主要研究内容第15-17页
    1.5 本文的主要工作第17-18页
第2章 多智能体一致性编队及避障基础第18-30页
    2.1 基础概念第18-22页
        2.1.1 图论基础第18页
        2.1.2 矩阵论基础第18-20页
        2.1.3 稳定性理论第20-22页
    2.2 基于一致性的分布式多智能体编队控制第22-24页
        2.2.1 多智能体编队问题描述第22页
        2.2.2 分布式协同控制方法第22-24页
    2.3 一致性算法基本原理第24-27页
        2.3.1 连续时间的一致性问题第24-26页
        2.3.2 离散时间的一致性问题第26页
        2.3.3 一致性原理应用第26-27页
    2.4 基于编队控制下的避障控制第27-29页
        2.4.1 避障控制问题描述第27页
        2.4.2 人工势场法第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 编队避障及目标导向控制输入研究第30-44页
    3.1 基本模型第30-31页
    3.2 编队控制输入第31-33页
    3.3 一致性控制输入第33-36页
    3.4 避障控制输入第36-37页
    3.5 整体控制输入与稳定性证明第37-41页
    3.6 具有目标导向的控制输入第41-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 多智能体系统的编队及避障仿真第44-58页
    4.1 单一固定障碍物仿真分析第44-54页
        4.1.1 外界干扰对系统一致性的影响第46-49页
        4.1.2 达到预期编队时间比较第49-54页
    4.2 单一运动障碍物仿真分析第54-56页
    4.3 多固定障碍物仿真分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 避障算法改进与目标导向研究第58-70页
    5.1 改进的避障算法提出第58-60页
    5.2 避障算法改进后的仿真第60-62页
    5.3 加入目标导向的控制输入研究第62-68页
        5.3.1 目标导向第63-64页
        5.3.2 加入目标点后的控制输入仿真第64-68页
    5.4 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-78页
致谢第78页

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