| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 水声通信的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 均衡技术的研究 | 第11-12页 |
| 1.4 通信系统的其他相关技术 | 第12-13页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 收发模型和空时编码 | 第15-25页 |
| 2.1 时不变信道系统的信道容量 | 第15-18页 |
| 2.1.1 SISO模型信道容量 | 第16页 |
| 2.1.2 SIMO模型信道容量 | 第16-17页 |
| 2.1.3 MIMO模型的信道容量 | 第17-18页 |
| 2.2 空时编码 | 第18-23页 |
| 2.2.1 空时格型编码 | 第18-19页 |
| 2.2.2 空时分组编码 | 第19-21页 |
| 2.2.3 分层空时编码 | 第21-23页 |
| 2.2.4 空时编码的选择 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 水声信道均衡算法及相关技术研究 | 第25-40页 |
| 3.1 均衡器的原理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 单发信号的均衡器模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 MIMO系统下的均衡器模型 | 第26-27页 |
| 3.2 均衡器分类 | 第27-30页 |
| 3.2.1 自适应线性均衡器 | 第27页 |
| 3.2.2 自适应判决反馈均衡器 | 第27-28页 |
| 3.2.3 自适应盲均衡技术 | 第28-29页 |
| 3.2.4 分数间隔均衡技术 | 第29-30页 |
| 3.3 自适应算法的研究 | 第30-35页 |
| 3.3.1 最小均方差(LMS)算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 最小递归二乘(RLS)算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 参数对于自适应算法的影响 | 第32-34页 |
| 3.3.4 LMS算法与RLS算法的性能对比 | 第34-35页 |
| 3.4 锁相环及基于信道估计的时间反转镜技术 | 第35-37页 |
| 3.4.1 锁相环的研究 | 第35-36页 |
| 3.4.2 信道估计 | 第36页 |
| 3.4.3 时间反转镜技术 | 第36-37页 |
| 3.5 均衡器参数对性能的影响 | 第37-39页 |
| 3.5.1 均衡器抽头长度对线性均衡器性能的影响 | 第37-38页 |
| 3.5.2 反馈滤波器抽头长度对判决反馈均衡器性能的影响 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 均衡器仿真研究 | 第40-54页 |
| 4.1 SISO模型下的均衡处理 | 第40-49页 |
| 4.1.1 线性均衡器仿真研究 | 第40-42页 |
| 4.1.2 判决反馈均衡器的仿真及与线性均衡器的比较 | 第42-44页 |
| 4.1.3 波特间隔DFE与分数间隔DFE算法的比较 | 第44-45页 |
| 4.1.4 结合时间反转镜技术的均衡器 | 第45-46页 |
| 4.1.5 结合锁相环的判决反馈均衡器(DFE-PLL) | 第46-48页 |
| 4.1.6 盲均衡算法研究 | 第48-49页 |
| 4.2 SIMO模型下的均衡合并分集处理 | 第49-50页 |
| 4.3 MIMO模型下的均衡处理 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 试验数据的处理及分析 | 第54-62页 |
| 5.1 莲花湖试验环境及参数设计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 时间反转镜处理 | 第55-56页 |
| 5.1.2 判决反馈均衡及接收分集分集合并 | 第56-57页 |
| 5.2 松花江试验 | 第57-60页 |
| 5.2.1 BPSK通信中DFE-PLL的使用 | 第57-59页 |
| 5.2.2 QPSK数据处理 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
