实时数据处理在钢铁生产质量监控中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 实时数据处理应用研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 海量实时数据处理应用研究 | 第13-33页 |
| 2.1 实时数据流 | 第13-16页 |
| 2.1.1 工业实时数据流的产生 | 第13-14页 |
| 2.1.2 工业实时数据流模型研究 | 第14-15页 |
| 2.1.3 工业实时数据流的作用 | 第15-16页 |
| 2.2 实时数据流处理技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 概要数据结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 滑动窗口技术 | 第17页 |
| 2.2.3 近似技术 | 第17-18页 |
| 2.2.4 自适应技术 | 第18页 |
| 2.3 工业实时数据库 | 第18-21页 |
| 2.3.1 工业实时数据库的定义 | 第18-20页 |
| 2.3.2 PI 实时数据库系统 | 第20-21页 |
| 2.3.3 工业实时数据库的应用 | 第21页 |
| 2.4 六西格玛质量管理 | 第21-27页 |
| 2.4.1 六西格玛质量管理简介 | 第21-23页 |
| 2.4.2 过程能力指数 | 第23-24页 |
| 2.4.3 过程绩效指数 | 第24-25页 |
| 2.4.4 控制图技术 | 第25-27页 |
| 2.5 实时数据处理流程及结果分析 | 第27-32页 |
| 2.5.1 实验平台介绍 | 第27-29页 |
| 2.5.2 实验数据的处理 | 第29-31页 |
| 2.5.3 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于实时数据处理的生产质量监控系统 | 第33-46页 |
| 3.1 系统架构分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 系统架构 | 第33-34页 |
| 3.1.2 系统功能模块 | 第34-35页 |
| 3.2 数据集成 | 第35-40页 |
| 3.2.1 数据集成平台 | 第35-36页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第36-39页 |
| 3.2.3 生成工艺特征值 | 第39-40页 |
| 3.3 生产实时监控与报警 | 第40-42页 |
| 3.4 产品质量监控与分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 均值与标准差分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 EWMA 分析 | 第43-44页 |
| 3.4.3 过程能力指数与过程性能指数分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 系统性能优化 | 第46-51页 |
| 4.1 系统优化概述 | 第46页 |
| 4.2 实时数据处理优化 | 第46-48页 |
| 4.2.1 PI 数据库运行情况监视 | 第46-47页 |
| 4.2.2 服务器的冗余存储 | 第47-48页 |
| 4.3 关系数据库查询优化 | 第48-50页 |
| 4.3.1 数据库的非规范化 | 第48页 |
| 4.3.2 合理的使用索引 | 第48-49页 |
| 4.3.3 应用程序优化 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-62页 |
