基于数据挖掘的移动用户稳定性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘及其算法 | 第12-17页 |
| 2.1 数据挖掘定义 | 第12页 |
| 2.2 数据挖掘流程 | 第12-14页 |
| 2.3 数据挖掘方法 | 第14-15页 |
| 2.4 数据挖掘软件 R | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 数据预处理 | 第17-30页 |
| 3.1 特征变量 | 第17-21页 |
| 3.2 数据选择 | 第21-22页 |
| 3.3 数据分析 | 第22-29页 |
| 3.3.1 数据缺失 | 第22-23页 |
| 3.3.2 指标转换 | 第23-24页 |
| 3.3.3 相关性分析 | 第24-27页 |
| 3.3.4 重要度分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 数据挖掘模型 | 第30-36页 |
| 4.1 模型建立 | 第30-32页 |
| 4.1.1 Logit 回归 | 第30-31页 |
| 4.1.2 决策树 | 第31-32页 |
| 4.1.3 随机森林 | 第32页 |
| 4.2 模型评估 | 第32-34页 |
| 4.3 模型预测 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 试验结果及其应用 | 第36-40页 |
| 5.1 聚类分层 | 第36-37页 |
| 5.2 精确营销 | 第37-39页 |
| 5.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的论文 | 第45-46页 |
| 附录 2 攻读学位期间参加的科研项目 | 第46-47页 |
| 详细摘要 | 第47-50页 |
