| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 产品模块化设计的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 面向供应链的产品设计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与文章结构 | 第12-14页 |
| 第2章 面向供应链的产品模块化分析 | 第14-20页 |
| 2.1 产品模块化设计的概念与特点 | 第14-15页 |
| 2.1.1 模块化设计的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 模块化设计的特点 | 第14页 |
| 2.1.3 模块化设计流程 | 第14-15页 |
| 2.2 面向供应链的产品模块化流程 | 第15-17页 |
| 2.3 影响产品模块化设计的供应链因素 | 第17-19页 |
| 2.3.1 产品模块化中的供应链成本分析 | 第17-19页 |
| 2.3.2 产品模块化中的供应链提前期分析 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 面向供应链的产品模块化模型 | 第20-28页 |
| 3.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 3.2 基于 DSM 的产品模块化 | 第21-25页 |
| 3.2.1 设计结构矩阵 | 第21-22页 |
| 3.2.2 零件的相关性分析 | 第22-23页 |
| 3.2.3 建立零件综合关系 DSM | 第23-24页 |
| 3.2.4 基于零件 DSM 的模块化方法 | 第24-25页 |
| 3.3 模型构建 | 第25-27页 |
| 3.3.1 产品模块度 | 第25-26页 |
| 3.3.2 供应链成本 | 第26-27页 |
| 3.3.3 供应链提前期 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于遗传算法的多目标求解 | 第28-40页 |
| 4.1 多目标优化算法 | 第28-29页 |
| 4.1.1 传统多目标算法 | 第28页 |
| 4.1.2 多目标进化算法 | 第28-29页 |
| 4.2 基于功效系数法和遗传算法的多目标优化 | 第29-36页 |
| 4.2.1 利用功效系数法建立综合评价函数 | 第29-31页 |
| 4.2.2 遗传算法简介 | 第31-32页 |
| 4.2.3 染色体编码及种群初始化 | 第32-33页 |
| 4.2.4 适应度函数的设计 | 第33页 |
| 4.2.5 遗传算子与参数设置 | 第33-36页 |
| 4.3 基于改进型非支配排序遗传算法（NSGA-II）的多目标优化 | 第36-39页 |
| 4.3.1 NSGA-II 简介 | 第36-37页 |
| 4.3.2 快速非支配排序、拥挤度和拥挤度比较算子 | 第37-38页 |
| 4.3.3 模块度函数转换与遗传操作 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 算例验证 | 第40-60页 |
| 5.1 算例描述 | 第40-46页 |
| 5.2 基于功效系数法和遗传算法的优化过程 | 第46-56页 |
| 5.2.1 建立零件综合关系 DSM | 第46-48页 |
| 5.2.2 基于功效系数法和遗传算法的优化结果 | 第48-50页 |
| 5.2.3 优化结果对比 | 第50-53页 |
| 5.2.4 灵敏度分析 | 第53-56页 |
| 5.3 基于改进型非支配排序遗传算法的优化过程 | 第56-59页 |
| 5.3.1 改进型非支配排序遗传算法优化 | 第56-58页 |
| 5.3.2 优化结果对比 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 附录3 功效系数法和遗传算法代码 | 第69-82页 |
| 附录4 NSGA-II 代码 | 第82-86页 |