| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 高光谱图像端元提取国内外研究现状综述 | 第12-16页 |
| 1.3 本文研究内容、研究方法和预期成果 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 混合光谱理论 | 第20-29页 |
| 2.1 混合像元的产生 | 第20-21页 |
| 2.2 混合光谱的模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 线性光谱混合模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 非线性光谱混合模型 | 第23-25页 |
| 2.3 核方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 核函数概念 | 第25-27页 |
| 2.3.2 核函数在非线性混合像元中的应用 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 单形体增长和核单形体增长的端元提取算法 | 第29-42页 |
| 3.1 新的单形体体积增长算法NSGA | 第29-31页 |
| 3.1.1 单形体体积公式 | 第29-30页 |
| 3.1.2 新的单形体体积增长算法描述 | 第30-31页 |
| 3.2 核单形体体积增长算法KNSGA | 第31-33页 |
| 3.2.1 非线性单形体体积公式 | 第32-33页 |
| 3.2.2 核单形体体积增长算法KNSGA描述 | 第33页 |
| 3.3 实验分析 | 第33-41页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第33-38页 |
| 3.3.2 真实数据实验 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于分块矩阵的NSGA和KNSGA快速实现 | 第42-57页 |
| 4.1 分块矩阵 | 第42页 |
| 4.2 基于分块矩阵的NSGA快速实现算法FNSGA | 第42-45页 |
| 4.3 基于分块矩阵的KNSGA快速实现算法FKNSGA | 第45-47页 |
| 4.4 实验分析 | 第47-56页 |
| 4.4.1 仿真数据实验 | 第47-53页 |
| 4.4.2 真实数据实验 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于改进CHOLESKY分解的NSGA和KNSGA快速实现 | 第57-71页 |
| 5.1 改进的CHOLESKY三角分解 | 第57-58页 |
| 5.2 基于改进CHOLESKY分解的NSGA快速实现算法FNSGACF | 第58-60页 |
| 5.3 基于改进CHOLESKY分解的KNSGA快速算法FKNSGACF | 第60-62页 |
| 5.4 实验分析 | 第62-69页 |
| 5.4.1 仿真数据实验 | 第62-66页 |
| 5.4.2 真实数据实验 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
