| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 不锈钢的发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外不锈钢的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 我国不锈钢的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 不锈钢概述 | 第15-17页 |
| 1.3.1 不锈钢的定义 | 第15页 |
| 1.3.2 不锈钢的分类 | 第15-16页 |
| 1.3.3 合金元素对不锈钢的影响 | 第16-17页 |
| 1.4 铁素体不锈钢概述 | 第17-23页 |
| 1.4.1 铁素体不锈钢兴起 | 第17-18页 |
| 1.4.2 铁素体不锈钢的发展现状 | 第18-19页 |
| 1.4.3 铁素体不锈钢的组织与性能 | 第19-20页 |
| 1.4.4 铁素体不锈钢中主要合金元素及其对组织性能的影响 | 第20-21页 |
| 1.4.5 铁素体不锈钢的成形性 | 第21-22页 |
| 1.4.6 铁素体不锈钢砂金缺陷的成因分析 | 第22-23页 |
| 1.5 本课题的目的、意义与内容 | 第23-28页 |
| 1.5.1 研究目的和意义 | 第23-24页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第24-28页 |
| 第2章 实验材料和方法 | 第28-30页 |
| 2.1 实验材料 | 第28页 |
| 2.2 实验方法 | 第28-30页 |
| 2.2.1 金相观察 | 第28页 |
| 2.2.2 扫描电镜观察 | 第28-29页 |
| 2.2.3 模拟退火实验 | 第29页 |
| 2.2.4 模拟酸洗实验 | 第29-30页 |
| 第3章 SUS430砂金缺陷产生机理研究 | 第30-40页 |
| 3.1 砂金缺陷板与合格板宏观对比分析 | 第30页 |
| 3.2 砂金板缺陷分析 | 第30-38页 |
| 3.2.1 砂金缺陷分析(Ⅰ区) | 第31-34页 |
| 3.2.2 砂金缺陷分析(Ⅱ区) | 第34-35页 |
| 3.2.3 砂金缺陷分析(Ⅲ区) | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 生产工艺对SUS430砂金缺陷的影响 | 第40-72页 |
| 4.1 热轧卷的不同来料对砂金缺陷的影响 | 第40-46页 |
| 4.1.1 韩国浦项热轧卷组织形貌及能谱分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 日本川崎热轧卷组织形貌及能谱分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 国内某钢厂热轧卷组织形貌及能谱分析 | 第43-46页 |
| 4.2 退火工艺流程研究 | 第46-61页 |
| 4.2.1 装炉位置和装炉卷数对砂金缺陷的影响 | 第46-48页 |
| 4.2.2 退火工艺的研究与开发 | 第48-61页 |
| 4.3 酸洗生产线对SUS430不锈钢砂金缺陷的影响 | 第61-68页 |
| 4.3.1 不同预酸洗对砂金缺陷的影响 | 第61-62页 |
| 4.3.2 酸洗工艺的研究与开发 | 第62-64页 |
| 4.3.3 酸洗后No.1板料组织分析和粗糙度跟踪 | 第64-68页 |
| 4.4 轧制工艺流程跟踪 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-72页 |
| 第5章 应用BP神经网络预测砂金缺陷出现率 | 第72-80页 |
| 5.1 BP神经网络模型的构建 | 第72-74页 |
| 5.1.1 输入输出参数的确定 | 第72页 |
| 5.1.2 隐含层数的确定 | 第72-73页 |
| 5.1.3 隐含层的节点数的确定 | 第73页 |
| 5.1.4 输入输出层参数的规范化 | 第73-74页 |
| 5.2 BP网络学习算法选择 | 第74-77页 |
| 5.2.1 最速下降BP算法(SDBP) | 第74页 |
| 5.2.2 动量BP算法(MOBP) | 第74-75页 |
| 5.2.3 弹性BP算法(RPROP) | 第75-76页 |
| 5.2.4 LM算法 | 第76-77页 |
| 5.3 结果分析和讨论 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
