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无线传感器网络数据聚合时机控制算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-11页
    1.3 本课题的研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第2章 无线传感器网络及其数据聚合第13-22页
    2.1 无线传感器网络简介第13-18页
        2.1.1 无线传感器网络第13页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第13-15页
        2.1.3 无线传感器网络结构和技术体系第15-18页
    2.2 数据聚合第18-21页
        2.2.1 数据聚合结构的建立第18-19页
        2.2.2 数据聚合时机第19-21页
        2.2.3 数据聚合处理第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 基于跳数更新策略的 ATCM 算法第22-41页
    3.1 周期性数据回传基本模型第22-23页
        3.1.1 周期性简单数据聚合模型第22页
        3.1.2 周期性逐跳数据聚合模型第22-23页
    3.2 级联超时算法第23-25页
    3.3 自适应数据聚合时机控制算法(ATCM 算法)第25-27页
        3.3.1 相关概念第25-26页
        3.3.2 算法实现第26-27页
    3.4 基于跳数更新策略的 ATCM 算法第27-40页
        3.4.1 问题描述第27-28页
        3.4.2 算法思想第28-29页
        3.4.3 算法实现第29-35页
        3.4.5 理论分析第35-37页
        3.4.6 仿真模型第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于数据分组的 ATCM 算法第41-58页
    4.1 考虑数据分组大小差异性的 ATCM 算法第41-54页
        4.1.1 问题描述第41-42页
        4.1.2 算法改进第42-46页
        4.1.3 算法参数获取流程第46-50页
        4.1.4 理论分析第50-52页
        4.1.5 仿真验证第52-54页
    4.2 跳数更新与数据分组相结合的 ATCM 算法第54-57页
        4.2.1 算法实现第54-56页
        4.2.2 仿真验证第56-57页
    4.3 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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