基于单目视觉的手指识别跟踪系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的背景及研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 手部识别检测跟踪系统算法 | 第16-31页 |
| 2.1 手部识别检测跟踪系统概述 | 第16-17页 |
| 2.2 手部提取常用算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于运动信息的手部提取 | 第17-20页 |
| 2.2.2 基于肤色的手部提取 | 第20-22页 |
| 2.3 指尖检测算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 轮廓分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模板匹配 | 第24-25页 |
| 2.4 目标跟踪常用算法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 Kalman 滤波跟踪 | 第25-27页 |
| 2.4.2 Camshift 跟踪 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 手指识别跟踪系统的实现 | 第31-57页 |
| 3.1 实现环境介绍 | 第31页 |
| 3.2 程序设计 | 第31-33页 |
| 3.3 手部提取实现 | 第33-56页 |
| 3.3.1 视频预处理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 肤色空间转换 | 第35-37页 |
| 3.3.3 手部区域提取 | 第37-40页 |
| 3.3.4 指尖检测实现 | 第40-52页 |
| 3.3.5 跟踪算法实现 | 第52-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 手部识别跟踪结果及分析 | 第57-65页 |
| 4.1 普通条件下视频图像处理结果 | 第57-59页 |
| 4.2 强光条件下视频图像处理结果 | 第59-61页 |
| 4.3 特殊手型下的指尖识别 | 第61-62页 |
| 4.4 手部跟踪结果 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
