移动语音数据业务热点分析及其应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 论文背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 论文结构 | 第11-12页 |
第二章 业务热点分析与选址概述 | 第12-18页 |
2.1 业务热点分析 | 第12-15页 |
2.1.1 基本概念 | 第12-13页 |
2.1.2 业务热点分析方法 | 第13-15页 |
2.2 网元选址 | 第15-18页 |
2.2.1 基本概念 | 第15页 |
2.2.2 选址方法 | 第15-18页 |
第三章 语音数据业务热点分析与选址技术 | 第18-37页 |
3.1 原理及技术路线 | 第18-21页 |
3.1.1 业务热点分析选址原理 | 第18-19页 |
3.1.2 业务热点分析选址技术路线 | 第19-21页 |
3.2 关键技术 | 第21-37页 |
3.2.1 小区流量预测 | 第21-22页 |
3.2.2 热点小区与热点AP分析 | 第22-24页 |
3.2.3 细粒度流量分布密度图 | 第24-31页 |
3.2.4 基于层次分析法的多维度热点栅格筛选 | 第31-33页 |
3.2.5 基于空间聚类的基站选址 | 第33-37页 |
第四章 语音数据业务热点选址的设计与实现 | 第37-56页 |
4.1 小区理论覆盖范围分析 | 第38-41页 |
4.1.1 功能及程序描述 | 第38-39页 |
4.1.2 输入项 | 第39页 |
4.1.3 输出项 | 第39页 |
4.1.4 数据结构 | 第39页 |
4.1.5 算法设计 | 第39-41页 |
4.1.6 流程图 | 第41页 |
4.2 室内站栅格分析计算 | 第41-44页 |
4.2.1 功能及程序描述 | 第42页 |
4.2.2 输入项 | 第42页 |
4.2.3 输出项 | 第42页 |
4.2.4 数据结构 | 第42页 |
4.2.5 算法设计 | 第42-43页 |
4.2.6 流程图 | 第43-44页 |
4.3 热点小区筛选模块 | 第44页 |
4.3.1 功能及程序描述 | 第44页 |
4.3.2 输入项 | 第44页 |
4.3.3 输出项 | 第44页 |
4.4 小区话务密度分析模块 | 第44-50页 |
4.4.1 功能及程序描述 | 第45页 |
4.4.2 输入项 | 第45页 |
4.4.3 输出项 | 第45-46页 |
4.4.4 数据结构 | 第46页 |
4.4.5 算法设计 | 第46-48页 |
4.4.6 流程图 | 第48-50页 |
4.5 热点栅格筛选模块 | 第50-53页 |
4.5.1 功能及程序描述 | 第50页 |
4.5.2 输入项 | 第50页 |
4.5.3 输出项 | 第50页 |
4.5.4 数据结构 | 第50页 |
4.5.5 算法设计 | 第50-52页 |
4.5.6 流程图 | 第52-53页 |
4.6 空间聚类模块 | 第53-56页 |
4.6.1 功能及程序描述 | 第53-54页 |
4.6.2 输入项 | 第54页 |
4.6.3 输出项 | 第54页 |
4.6.4 数据结构 | 第54页 |
4.6.5 算法设计 | 第54-55页 |
4.6.6 流程图 | 第55-56页 |
第五章 应用案例 | 第56-68页 |
5.1 应用场景 | 第56-57页 |
5.2 热点分析与AP选址案例 | 第57-62页 |
5.2.1 单个小区热点栅格筛选 | 第57-59页 |
5.2.2 全网热点栅格筛选 | 第59-62页 |
5.3 基站选址案例 | 第62-66页 |
5.3.1 基于空间聚类的基站选址 | 第62-64页 |
5.3.2 基于ADBSC空间聚类的区域划分 | 第64-66页 |
5.4 案例总结 | 第66-68页 |
第六章 总结 | 第68-72页 |
6.1 研究工作总结 | 第68页 |
6.2 下一步工作安排 | 第68-69页 |
6.3 攻读学位期间从事的其他科研工作总结 | 第69-72页 |
参考文献 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |