| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 频率估计技术简介 | 第9-10页 |
| 1.2.2 压缩感知理论 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 压缩感知理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 前言 | 第13-14页 |
| 2.2 压缩感知理论的主要内容 | 第14-21页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第15-17页 |
| 2.2.2 压缩感知的线性测量 | 第17-19页 |
| 2.2.3 信号的重构 | 第19-21页 |
| 2.3 压缩感知理论的应用 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于压缩感知的多普勒频率估计 | 第23-47页 |
| 3.1 前言 | 第23-24页 |
| 3.2 多普勒分辨的稀疏模型 | 第24-26页 |
| 3.3 稀疏变换基的选择 | 第26-27页 |
| 3.4 测量矩阵的优化 | 第27-30页 |
| 3.5 对稀疏度已知的信号的匹配追踪类算法的频率估计 | 第30-38页 |
| 3.5.1 OMP 算法进行频率估计 | 第32-36页 |
| 3.5.2 ROMP 算法进行频率估计 | 第36-38页 |
| 3.6 仿真分析 | 第38-46页 |
| 3.6.1 优化的测量矩阵进行 OMP 算法仿真对比 | 第38-43页 |
| 3.6.2 OMP 算法和 ROMP 算法的仿真分析比较 | 第43-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于压缩感知的稀疏度自适应的频率估计 | 第47-55页 |
| 4.1 前言 | 第47页 |
| 4.2 稀疏度自适应的匹配追踪算法频率估计 | 第47-50页 |
| 4.3 改进的自适应匹配追踪算法 | 第50-54页 |
| 4.3.1 SAMP 算法的改进算法 | 第50-52页 |
| 4.3.2 SAMP 算法和改进算法 MSAMP 算法对比 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
