摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.3 混沌理论概述 | 第11-14页 |
1.3.1 混沌理论的起源与发展 | 第11-12页 |
1.3.2 混沌的定义 | 第12-13页 |
1.3.3 混沌的性质 | 第13-14页 |
1.4 论文主要内容 | 第14-16页 |
第2章 混沌系统的理论基础 | 第16-33页 |
2.1 混沌系统的几种典型动力学模型 | 第16-18页 |
2.2 Duffing 混沌系统 | 第18-29页 |
2.2.1 Duffing 振子动力学行为描述 | 第19-21页 |
2.2.2 Duffing 系统初值敏感性仿真验证 | 第21-22页 |
2.2.3 Duffing 系统的理论分析 | 第22-29页 |
2.3 Duffing 系统状态的判别方法 | 第29-31页 |
2.3.1 直观分析 | 第29-30页 |
2.3.2 定量分析法 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 调制识别算法分析 | 第33-51页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 二进制调制模型 | 第33-34页 |
3.3 信号扰动对 Duffing 振子相变的影响 | 第34-43页 |
3.3.1 相位差的影响 | 第35-38页 |
3.3.2 频率差的影响 | 第38-42页 |
3.3.3 噪声的影响 | 第42-43页 |
3.4 预处理系统设计 | 第43-44页 |
3.5 基于功率谱的特征提取 | 第44-46页 |
3.6 预处理系统的仿真验证 | 第46-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 调制识别系统实现及性能分析 | 第51-64页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 载波估计 | 第51-53页 |
4.3 分类器 | 第53-57页 |
4.3.1 判决树分类器 | 第53-54页 |
4.3.2 神经网络分类器 | 第54-57页 |
4.4 识别流程 | 第57-59页 |
4.5 识别效果仿真 | 第59-63页 |
4.5.1 调制识别方案验证 | 第59页 |
4.5.2 载波频率已知的调制识别情况 | 第59-61页 |
4.5.3 载波频率未知的调制识别情况 | 第61-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |