| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第10-14页 |
| 1.3.1 位置数据关联算法发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3.2 属性数据关联算法发展状况 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 目标关联的基础理论研究 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 舰船目标特性研究 | 第16-18页 |
| 2.3 星载传感器目标定位原理 | 第18-24页 |
| 2.3.1 电子传感器目标定位原理 | 第18-22页 |
| 2.3.2 光学传感器定位原理 | 第22-24页 |
| 2.4 电子与光学传感器目标定位坐标的统一 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于传感器探测目标位置特征的关联算法 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于编队目标位置信息的关联算法 | 第27-37页 |
| 3.2.1 基于坐标变换的关联算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于全局结构的关联算法 | 第29-32页 |
| 3.2.3 基于谱特征矢量的关联算法 | 第32-34页 |
| 3.2.4 基于拓扑特征的关联算法 | 第34-37页 |
| 3.3 关联度量的构造方法 | 第37-38页 |
| 3.4 基于二维分配的关联判决 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.5.1 仿真场景设定 | 第40-41页 |
| 3.5.2 各关联算法仿真 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于传感器探测目标多元特征的综合关联算法 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于属性信息的关联算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 光学传感器目标属性特征向量提取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 电子传感器目标属性特征向量提取 | 第44-45页 |
| 4.3 基于多元特征的综合关联算法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 线性加权法构造综合关联度量矩阵 | 第46页 |
| 4.3.2 证据组合法构造综合关联度量 | 第46-47页 |
| 4.4 基于多帧数据中多元特征的关联算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基于单一传感器多帧数据中结构特征的关联算法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于不同传感器多帧数据中多元特征的关联算法 | 第49-50页 |
| 4.5 仿真实验 | 第50-54页 |
| 4.5.1 仿真场景设定 | 第50-52页 |
| 4.5.2 关联算法仿真结果 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |