| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 医学图像分割技术的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 肝脏图像分割技术的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 CT图像特点 | 第14-16页 |
| 1.3.2 肝脏的解剖结构 | 第16页 |
| 1.3.3 肝脏CT图像的特点及分割难点 | 第16-17页 |
| 1.3.4 肝脏图像分割的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论和方法 | 第21-34页 |
| 2.1 曲线演化理论 | 第21-22页 |
| 2.2 水平集方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 水平集的曲线演化模型 | 第22-25页 |
| 2.2.2 水平集函数的构造 | 第25-27页 |
| 2.2.3 水平集方法用于图像分割领域 | 第27页 |
| 2.3 几何活动轮廓模型的研究 | 第27-31页 |
| 2.3.1 Mumford-Shah能量泛函介绍 | 第28-29页 |
| 2.3.2 Chan-Vese分割模型介绍 | 第29-31页 |
| 2.4 变分原理和梯度下降法 | 第31-33页 |
| 2.4.1 变分原理 | 第32-33页 |
| 2.4.2 梯度下降法 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于活动轮廓模型的肝脏分割 | 第34-52页 |
| 3.1 肝脏分割概述 | 第34-35页 |
| 3.2 基于改进的活动轮廓模型的肝脏分割方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 改进的活动轮廓模型方法 | 第35-39页 |
| 3.2.2 基于改进的活动轮廓模型的肝脏分割方法 | 第39-40页 |
| 3.3 基于改进的活动轮廓模型和区域生长结合的肝脏分割方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 基于区域生长方法的肝脏粗分割 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于改进的活动轮廓模型和区域生长结合的肝脏分割方法 | 第42-43页 |
| 3.4 基于序列CT图像的肝脏快速分割 | 第43-49页 |
| 3.4.1 相似性特征 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于目标平均形状的活动轮廓模型的肝脏分割方法 | 第44-46页 |
| 3.4.3 基于序列CT图像的肝脏快速分割方法 | 第46-49页 |
| 3.5 肝脏分割评价方法 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第52-67页 |
| 4.1 实验数据 | 第52页 |
| 4.2 基于改进的活动轮廓模型的肝脏分割实验 | 第52-53页 |
| 4.3 基于改进的活动轮廓模型和区域生长结合的肝脏分割实验 | 第53-60页 |
| 4.3.1 基于改进的活动轮廓模型和区域生长结合的肝脏分割 | 第53-55页 |
| 4.3.2 分割对比实验 | 第55-58页 |
| 4.3.3 结果分析与评价 | 第58-60页 |
| 4.4 序列CT图像的肝脏分割实验 | 第60-66页 |
| 4.4.1 基于平均形状的肝脏CT图像分割实验 | 第60-61页 |
| 4.4.2 序列CT图像的肝脏分割实验 | 第61-64页 |
| 4.4.3 结果分析与比较 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
