睡眠呼吸系统中病人异常行为视频监测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 异常行为视频监测系统的分析 | 第16-33页 |
| ·患者的异常行为 | 第16-17页 |
| ·睡眠呼吸系统暂停综合症的特征 | 第16页 |
| ·异常行为的确定 | 第16-17页 |
| ·睡眠呼吸分析 | 第17-25页 |
| ·睡眠基础知识 | 第17-18页 |
| ·睡眠监测的内容 | 第18-23页 |
| ·影响睡眠监测的因素 | 第23-24页 |
| ·睡眠呼吸分析方法 | 第24-25页 |
| ·课题提出的意义及难点分析 | 第25-26页 |
| ·课题提出的意义 | 第25页 |
| ·论文的主要技术难点 | 第25-26页 |
| ·系统配置 | 第26-31页 |
| ·睡眠呼吸分析硬件系统配置 | 第26-27页 |
| ·睡眠呼吸分析软件介绍 | 第27-29页 |
| ·视频监测系统的硬件配置 | 第29页 |
| ·视频监测系统的软件设置 | 第29-31页 |
| ·视频监测系统的总体设计 | 第31-32页 |
| ·视频监测系统的设计要求 | 第31页 |
| ·视频监测系统的总体设计 | 第31页 |
| ·视频监测系统流程图 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 运动目标的检测 | 第33-53页 |
| ·数字图像处理概述 | 第33页 |
| ·图像处理常用的方法 | 第33-38页 |
| ·图像的增强 | 第34-35页 |
| ·去噪方法 | 第35-37页 |
| ·直方图均衡化 | 第37-38页 |
| ·运动目标的确定 | 第38-39页 |
| ·运动目标的检测 | 第39-45页 |
| ·帧间差分法 | 第39-40页 |
| ·背景差分法 | 第40-44页 |
| ·光流法 | 第44-45页 |
| ·多种运动目标检测算法效果的比较与分析 | 第45-50页 |
| ·帧间差分方法检测效果 | 第45-46页 |
| ·背景差分方法检测效果 | 第46-50页 |
| ·三帧差分方法以及SURENDRA 背景更新算法 | 第50-52页 |
| ·三帧差分方法 | 第50页 |
| ·Surendra 检测算法的思想 | 第50-51页 |
| ·自动更新背景差分方法运动目标检测 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 人体异常行为识别 | 第53-66页 |
| ·现有人体姿势识别方法 | 第53页 |
| ·异常姿态检测算法 | 第53-57页 |
| ·目标初始轮廓点选取 | 第54页 |
| ·GVF Snake 算法 | 第54-55页 |
| ·目标姿态变化检测算法 | 第55-57页 |
| ·异常行为的分析与判断 | 第57-59页 |
| ·异常行为的分析 | 第57-58页 |
| ·动态矩形区域的特征 | 第58-59页 |
| ·异常行为的统计 | 第59页 |
| ·报警系统的设计与实现 | 第59-61页 |
| ·API 函数简单介绍 | 第59-60页 |
| ·Beep 函数的应用 | 第60-61页 |
| ·异常行为识别 | 第61-65页 |
| ·人体姿势识别的效果图 | 第61-64页 |
| ·异常行为识别的总体流程图 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
