摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第11页 |
缩略语表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 本文研究的目的和意义 | 第12页 |
1.2 声全息技术的研究进展 | 第12-13页 |
1.3 近场声全息方法国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 基于STSF的NAH | 第14-15页 |
1.3.2 基于BEM的NAH | 第15-16页 |
1.3.3 基于ESM的NAH | 第16-17页 |
1.3.4 Patch NAH | 第17-18页 |
1.3.5 全息测量方法及系统 | 第18-19页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 近场声全息噪声源识别技术 | 第21-29页 |
2.1 波动方程 | 第21-22页 |
2.2 赫姆霍兹-基尔霍夫积分定理 | 第22-23页 |
2.3 近场声全息基本理论 | 第23-25页 |
2.4 近场声全息离散化理论 | 第25-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 近场声全息噪声源识别仿真分析 | 第29-37页 |
3.1 声场重建数值仿真 | 第29-30页 |
3.2 重建频率对重建精度的影响 | 第30-31页 |
3.3 重建距离对重建精度的影响 | 第31-33页 |
3.4 全息孔径对重建精度的影响 | 第33-34页 |
3.5 采样点数对重建精度的影响 | 第34-36页 |
3.5.1 全息面大小固定 | 第34-35页 |
3.5.2 采样间隔大小固定 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于传递函数估计的NAH声源识别 | 第37-46页 |
4.1 阵列扫描法NAH | 第37页 |
4.2 传递函数估计方法 | 第37-38页 |
4.3 基于传递函数估计方法的声场重建 | 第38-40页 |
4.4 数值仿真 | 第40-43页 |
4.5 试验分析 | 第43-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于奇异值能量熵的双测量面NAH声源识别 | 第46-55页 |
5.1 熵的定义及性质 | 第46-47页 |
5.1.1 熵的定义 | 第46页 |
5.1.2 熵的基本性质 | 第46-47页 |
5.2 SVD理论及性质 | 第47-49页 |
5.2.1 SVD的定义 | 第47-48页 |
5.2.2 SVD的性质 | 第48-49页 |
5.3 基于Hankel矩阵的奇异值能量熵去噪原理 | 第49-50页 |
5.3.1 奇异值能量熵 | 第49-50页 |
5.3.2 基于信号奇异值能量熵的去噪原理 | 第50页 |
5.4 双测量面近场声全息噪声源识别 | 第50-51页 |
5.5 基于奇异值能量熵的双测量面NAH声场重建 | 第51-52页 |
5.6 数值仿真 | 第52-54页 |
5.7 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 基于近场声全息声源识别试验研究 | 第55-64页 |
6.1 试验系统设计 | 第55-58页 |
6.1.1 试验设备及试验流程 | 第55-57页 |
6.1.2 试验布置及参数设置 | 第57-58页 |
6.1.3 试验方案及技术路线 | 第58页 |
6.2 基于双测量面的近场声场测量试验 | 第58-59页 |
6.3 实验结果与分析 | 第59-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-64页 |
第七章 总结与展望 | 第64-67页 |
7.1 全文总结 | 第64-65页 |
7.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |