基于色彩名称的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 目标跟踪技术难点 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第15页 |
| 1.5 本论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 2 CN目标跟踪算法 | 第17-30页 |
| 2.1 CSK目标跟踪算法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 正则风险最小化 | 第18页 |
| 2.1.2 稠密样本化 | 第18-20页 |
| 2.1.3 检测器 | 第20-21页 |
| 2.2 PCA算法 | 第21-25页 |
| 2.3 分类器模型更新机制 | 第25-26页 |
| 2.4 CN算法的流程 | 第26-27页 |
| 2.5 CN算法的优缺点 | 第27-28页 |
| 2.6 跟踪算法的评价指标 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 改进的CN算法设计 | 第30-40页 |
| 3.1 边缘提取算子加入CN算法 | 第30-34页 |
| 3.2 惯性漂移算子加入CN算法 | 第34-37页 |
| 3.3 改进的CN算法详细流程 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 改进的CN算法实验对比分析 | 第40-57页 |
| 4.1 实验方法 | 第40-41页 |
| 4.2 边缘提取算子加入CN算法实验 | 第41-50页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第41-47页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第47-50页 |
| 4.3 惯性漂移算子加入CN算法实验 | 第50-56页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第50-54页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |
