| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 标签推荐系统及相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第16-18页 |
| 2.2 标签推荐技术分类 | 第18-20页 |
| 2.3 社会化标签推荐模型 | 第20-22页 |
| 2.4 个性化标签推荐模型 | 第22-24页 |
| 3 LDA模型 | 第24-32页 |
| 3.1 理论基础 | 第24-26页 |
| 3.2 概念 | 第26-30页 |
| 3.3 模型文件解析 | 第30-32页 |
| 4 基于LDA的社会化标签推荐模型 | 第32-43页 |
| 4.1 模型概述 | 第32-33页 |
| 4.2 模型构建 | 第33-36页 |
| 4.3 模型求解 | 第36-39页 |
| 4.4 算法思想 | 第39-40页 |
| 4.5 算法流程图 | 第40-43页 |
| 5 实验设计与分析 | 第43-56页 |
| 5.1 实验环境 | 第43页 |
| 5.2 实验数据及数据预处理 | 第43-49页 |
| 5.2.1 实验数据介绍 | 第43-45页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第45-49页 |
| 5.2.2.1 过滤词项 | 第45-46页 |
| 5.2.2.2 特征提取 | 第46-49页 |
| 5.3 实验评价指标 | 第49页 |
| 5.4 实验设计 | 第49-50页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 5.5.1 实验一 | 第50-53页 |
| 5.5.2 实验二 | 第53-54页 |
| 5.6 实验结论 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得的与学位论文相关的科研成果 | 第63页 |