融合颜色特征的时空上下文目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 跟踪算法研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 目标表观建模 | 第8-10页 |
| 1.2.2 搜索机制 | 第10-11页 |
| 1.2.3 跟踪的难点 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 跟踪算法评价准则 | 第14-20页 |
| 2.1 Benchmark跟踪视频数据集 | 第14-16页 |
| 2.2 Benchmark跟踪算法代码库 | 第16-17页 |
| 2.3 Benchmark跟踪算法评估方法 | 第17-20页 |
| 3 基于时空上下文的目标跟踪算法 | 第20-25页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 学习空间上下文模型 | 第21-22页 |
| 3.3 更新时空上下文模型 | 第22-23页 |
| 3.4 时空上下文跟踪算法基本流程 | 第23-25页 |
| 4 融合颜色特征和上下文信息的实时目标跟踪算法 | 第25-30页 |
| 4.1 引言 | 第25页 |
| 4.2 基于颜色信息的上下文 | 第25-27页 |
| 4.3 时空上下文模型更新 | 第27-29页 |
| 4.4 跟踪算法流程 | 第29-30页 |
| 5 实验结果与分析 | 第30-53页 |
| 5.1 实验设置 | 第30-32页 |
| 5.2 定量分析 | 第32-45页 |
| 5.2.1 算法运行速度对比 | 第32-34页 |
| 5.2.2 整体性能评估 | 第34-38页 |
| 5.2.3 基于属性的性能分析 | 第38-45页 |
| 5.3 定性分析 | 第45-52页 |
| 5.3.1 目标姿态变化及旋转 | 第45-47页 |
| 5.3.2 快速运动及运动模糊 | 第47-49页 |
| 5.3.3 遮挡及光照变化 | 第49-52页 |
| 5.4 实验结论 | 第52-53页 |
| 6 多尺度目标跟踪算法 | 第53-59页 |
| 6.1 引言 | 第53-54页 |
| 6.2 自适应尺度估计 | 第54页 |
| 6.3 定量分析 | 第54-55页 |
| 6.4 定性分析 | 第55-58页 |
| 6.5 实验结论 | 第58-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 7.2 讨论与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文与成果 | 第68页 |
