| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 全基因组关联分析中的一些基本概念 | 第12-15页 |
| 2.1 基因型与单倍型 | 第12页 |
| 2.2 哈代-温伯格平衡定律 | 第12页 |
| 2.3 遗传模型 | 第12-13页 |
| 2.4 连锁与连锁不平衡 | 第13页 |
| 2.5 常见的三种遗传模型 | 第13-15页 |
| 第三章 常用的检验两位点基因-基因交互作用的统计量 | 第15-20页 |
| 3.1 基于Logistic回归模型的统计量 | 第15-16页 |
| 3.2 Fast-Epistasis统计量(FE统计量) | 第16-18页 |
| 3.3 利用基因型分布的基于单倍型优势比的T_(JE)统计量 | 第18-20页 |
| 第四章 基于连锁不平衡的检验基因-基因交互作用的统量 | 第20-26页 |
| 4.1 Zhao et al(2006)统计量 | 第20-21页 |
| 4.2 基于单倍型优势比(Odds Ratio)的T_(Wu)统计量 | 第21-23页 |
| 4.3 改进的Zhao et al.(2006)统计量 | 第23-26页 |
| 第五章 检验统计量的模拟研究 | 第26-31页 |
| 5.1 模拟数据的产生 | 第26页 |
| 5.2 零假设下的检验统计量比较 | 第26-29页 |
| 5.3 基因-基因交互作用变化时检验统计量功效比较 | 第29-31页 |
| 第六章 总结 | 第31-32页 |
| 6.1 论文总结 | 第31-32页 |
| 附录 | 第32-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
