广告实时标识系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 广告标识的意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 现实应用意义 | 第8页 |
| 1.1.2 理论研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究背景 | 第9页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 核心算法理论背景 | 第11-27页 |
| 2.1 镜头分割算法 | 第11-20页 |
| 2.1.1 视频的结构化定义 | 第11-13页 |
| 2.1.2 视频镜头分割技术 | 第13-20页 |
| 2.2 广告判定算法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 拷贝检测 | 第20-22页 |
| 2.2.2 特殊规则 | 第22-23页 |
| 2.2.3 学习型算法 | 第23-27页 |
| 第3章 系统结构与算法说明 | 第27-44页 |
| 3.1 系统流程 | 第27-29页 |
| 3.2 系统体系结构 | 第29-35页 |
| 3.2.1 系统功能分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 系统的体系结构设计 | 第31-35页 |
| 3.3 系统算法概要 | 第35-44页 |
| 3.3.1 镜头分割算法设计 | 第35-37页 |
| 3.3.2 关键帧EFC的特征选取与分类器构建 | 第37-42页 |
| 3.3.3 后处理算法 | 第42-44页 |
| 第4章 系统构建与模块实现 | 第44-48页 |
| 4.1 视频解码模块 | 第44-45页 |
| 4.2 镜头分割模块 | 第45页 |
| 4.3 支持向量机分类模块 | 第45-46页 |
| 4.4 后处理模块 | 第46-47页 |
| 4.5 结果展示 | 第47-48页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第48-52页 |
| 5.1 实验一：EFC帧分类器可靠性验证 | 第48页 |
| 5.2 实验二：广告尾帧定位精度 | 第48-50页 |
| 5.3 实验三：广告判定时间效率 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 系统算法的主要优势 | 第52页 |
| 6.2 系统算法的不足与改进 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
