基于虹膜识别算法的身份认证系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第7-8页 |
| 1.3 虹膜识别概述 | 第8-10页 |
| 1.3.1 虹膜图像获取 | 第9页 |
| 1.3.2 图像预处理 | 第9页 |
| 1.3.3 特征提取 | 第9页 |
| 1.3.4 特征匹配 | 第9-10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 人眼图像获取 | 第11-21页 |
| 2.1 摄像头选择 | 第11-12页 |
| 2.2 目标检测 | 第12-17页 |
| 2.2.1 目标检测简述 | 第12-13页 |
| 2.2.2 Haar-like特征检测 | 第13-15页 |
| 2.2.3 HOG特征检测 | 第15-16页 |
| 2.2.4 Adaboost简述 | 第16-17页 |
| 2.3 人眼检测 | 第17-20页 |
| 2.3.1 创建样本 | 第18-19页 |
| 2.3.2 训练分类器 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 虹膜预处理 | 第21-47页 |
| 3.1 预处理方法 | 第21-29页 |
| 3.1.1 滤波去噪 | 第21-24页 |
| 3.1.2 二值化 | 第24-27页 |
| 3.1.3 边缘提取 | 第27-29页 |
| 3.2 虹膜区域粗定位 | 第29-33页 |
| 3.2.1 积分投影算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 最大连通域法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 虹膜区域截图 | 第33页 |
| 3.3 虹膜外圆定位 | 第33-40页 |
| 3.3.1 Hough变换原理 | 第34-36页 |
| 3.3.2 本文圆定位方法 | 第36-40页 |
| 3.4 眼皮定位 | 第40-41页 |
| 3.4.1 概述 | 第40页 |
| 3.4.2 Hough眼皮定位 | 第40-41页 |
| 3.5 瞳孔边缘定位 | 第41-43页 |
| 3.5.1 概述 | 第41-42页 |
| 3.5.2 本文定位方法 | 第42-43页 |
| 3.6 归一化 | 第43-46页 |
| 3.6.1 概述 | 第43页 |
| 3.6.2 虹膜归一化 | 第43-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 特征提取及编码 | 第47-57页 |
| 4.1 特征提取 | 第47-53页 |
| 4.1.1 LBP原理 | 第47-49页 |
| 4.1.2 Gabor滤波器 | 第49-51页 |
| 4.1.3 Log-gabor滤波器 | 第51-53页 |
| 4.2 特征编码与匹配 | 第53-55页 |
| 4.2.1 概述 | 第53-54页 |
| 4.2.2 LBP编码与匹配 | 第54-55页 |
| 4.2.3 Log-Gabor特征编码与匹配 | 第55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 系统实现与应用 | 第57-73页 |
| 5.1 系统概述 | 第57页 |
| 5.2 系统性能分析 | 第57-64页 |
| 5.2.1 本文定位算法性能比较 | 第58-60页 |
| 5.2.2 特征提取模板选择与比较 | 第60-61页 |
| 5.2.3 log-gabor参数对性能的影响 | 第61-63页 |
| 5.2.4 整体性能仿真分析 | 第63-64页 |
| 5.3 系统实现与分析 | 第64-72页 |
| 5.3.1 系统实现 | 第65-68页 |
| 5.3.2 系统功能 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-76页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-84页 |
| A 作者在硕士期间发表的论文 | 第81-82页 |
| B 图表目录 | 第82-84页 |
