| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 相关知识储备和数据 | 第13-23页 |
| 2.1 研究相关理论知识 | 第13-16页 |
| 2.1.1 主成分分析概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 主成分分析基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2 时间序列预测 | 第16-20页 |
| 2.2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2.2 概念 | 第17-19页 |
| 2.2.3 时间序列建模步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 研究用数据 | 第20-23页 |
| 第三章 主成分分析在研究城乡就业人数中的应用 | 第23-30页 |
| 3.1 主成分分析在研究2010年城镇就业人数中的应用 | 第23-27页 |
| 3.1.1 数据标准化 | 第23页 |
| 3.1.2 相关系数矩阵 | 第23-24页 |
| 3.1.3 求矩阵R的特征值和相对应的特征向量 | 第24页 |
| 3.1.4 确定主成分个数及其表达式 | 第24-25页 |
| 3.1.5 主成分的综合得分 | 第25-27页 |
| 3.2 主成分分析在研究农村就业人数中的应用 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 时间序列分析在预测城乡就业人数中的应用 | 第30-38页 |
| 4.1 城镇就业人数预测模型的建立及短期预测 | 第30-34页 |
| 4.1.1 绘制时序图 | 第30-31页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第31-32页 |
| 4.1.3 建立模型 | 第32页 |
| 4.1.4 检验模型 | 第32-33页 |
| 4.1.5 未来预测 | 第33-34页 |
| 4.2 农村就业人数预测模型的建立及短期预测 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |