| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 红外气体检测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 红外气体检测原理与光学系统组成 | 第17-24页 |
| 2.1 红外气体检测原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 甲烷分子的吸收光谱 | 第17-18页 |
| 2.1.2 双重差分红外气体检测原理 | 第18-20页 |
| 2.2 光源与探测器 | 第20-22页 |
| 2.2.1 红外光源 | 第20-21页 |
| 2.2.2 中红外探测器 | 第21-22页 |
| 2.3 气室的优化设计 | 第22-23页 |
| 2.3.1 光学结构设计 | 第22页 |
| 2.3.2 底座部分设计 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应红外瓦斯检测算法及仿真 | 第24-36页 |
| 3.1 自适应滤波原理 | 第24页 |
| 3.2 自适应红外瓦斯检测系统模型 | 第24-25页 |
| 3.3 自适应滤波算法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 LMS自适应滤波算法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 FTF自适应滤波算法 | 第27-31页 |
| 3.4 LMS与FTF自适应滤波算法的分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 基本信号的产生 | 第31-32页 |
| 3.4.2 LMS算法的仿真分析 | 第32-33页 |
| 3.4.3 FTF算法的仿真分析 | 第33-34页 |
| 3.4.4 算法的选择 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 自适应红外瓦斯检测系统的硬件设计 | 第36-47页 |
| 4.1 总体设计方案 | 第36-37页 |
| 4.2 硬件电路设计与调试 | 第37-45页 |
| 4.2.1 电源电路的设计 | 第38页 |
| 4.2.2 主控电路的设计 | 第38-41页 |
| 4.2.3 信号处理电路的设计 | 第41-45页 |
| 4.3 数据采集卡 | 第45-46页 |
| 4.4 工控机 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于LabVIEW的自适应数据处理平台 | 第47-59页 |
| 5.1 LabVIEW软件 | 第47-49页 |
| 5.1.1 DAQ数据采集模块 | 第47-48页 |
| 5.1.2 MathScript RT模块 | 第48-49页 |
| 5.2 LabVIEW程序设计 | 第49-58页 |
| 5.2.1 无自适应滤波算法的LabVIEW程序设计 | 第49-53页 |
| 5.2.2 含自适应滤波算法的LabVIEW程序设计 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 系统集成与气体检测实验 | 第59-66页 |
| 6.1 自适应红外瓦斯检测系统的集成 | 第59页 |
| 6.2 干扰实验环境的设计 | 第59-60页 |
| 6.3 甲烷气体检测实验 | 第60-65页 |
| 6.3.1 无环境干扰的甲烷气体检测实验 | 第60-63页 |
| 6.3.2 有环境干扰的甲烷气体检测实验 | 第63-65页 |
| 6.3.3 对比分析 | 第65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简介及科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |