P2P网络借贷平台运营模式转变的研究--以“人人贷”为例
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 第一章 P2P平台的运营模式 | 第13-19页 |
| 第一节 国外P2P平台发展 | 第13-14页 |
| 第二节 国内P2P平台发展现状 | 第14-15页 |
| 第三节 两种运营模式 | 第15-17页 |
| 一、平台的两种职能 | 第15-16页 |
| 二、两种运营模式 | 第16-17页 |
| 第三节 人人贷公司交易流程 | 第17-19页 |
| 一、借款申请流程 | 第17-18页 |
| 二、交易流程 | 第18-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-24页 |
| 第一节 从借款人信息出发的研究 | 第19-21页 |
| 第二节 从投资者之间的相互影响出发的研究 | 第21-22页 |
| 第三节 从平台发布信息的角度出发的研究 | 第22-24页 |
| 第三章 模型介绍 | 第24-33页 |
| 第一节 理论模型 | 第24-30页 |
| 一、传统委托-代理模型 | 第24-27页 |
| 二、投资者努力程度对网络借贷平台决策的影响 | 第27-28页 |
| 三、信号博弈模型 | 第28-30页 |
| 四、两种模型的结论和意义 | 第30页 |
| 第二节 回归模型 | 第30-33页 |
| 一、Logistic回归模型 | 第30-31页 |
| 二、模型因变量的选取 | 第31-33页 |
| 第四章 数据的采集与处理 | 第33-43页 |
| 第一节 数据的采集 | 第33-36页 |
| 一、采集方法 | 第33-34页 |
| 二、"人人贷"网站数据采集 | 第34-36页 |
| 第二节 自变量选定与处理 | 第36-40页 |
| 一、基本信息 | 第36-37页 |
| 二、硬信息 | 第37-38页 |
| 三、软信息 | 第38-39页 |
| 四、信用指标 | 第39-40页 |
| 第三节 样本分组 | 第40-41页 |
| 第四节 无效数据的处理 | 第41-43页 |
| 第五章 实证分析 | 第43-65页 |
| 第一节 模型选取与样本统计性描述 | 第43-50页 |
| 一、自变量的总结与释义 | 第43-44页 |
| 二、样本描述 | 第44-49页 |
| 三、模型选取 | 第49-50页 |
| 第二节 借款成功率回归结果分析 | 第50-56页 |
| 一、各项特征显著性随时间的变化 | 第51-52页 |
| 二、各项特征对因变量影响方向的变化 | 第52-53页 |
| 三、借款人"硬信息"与"软信息"回归模型报告 | 第53-54页 |
| 四、对回归结果的分析 | 第54-56页 |
| 第三节 违约率回归结果分析 | 第56-60页 |
| 一、取值单一的指标 | 第58-59页 |
| 二、显著性分析 | 第59页 |
| 三、影响方向分析 | 第59页 |
| 四、小结 | 第59-60页 |
| 第四节 信用认证指标的分析 | 第60-64页 |
| 一、系数为负的解释 | 第60-61页 |
| 二、信用认证指标的分布分析 | 第61-63页 |
| 三、小结 | 第63-64页 |
| 第五节 实证分析总结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与政策建议 | 第65-69页 |
| 第一节 结论 | 第65页 |
| 第二节 政策建议 | 第65-67页 |
| 一、公司信息披露机制的更新 | 第65-66页 |
| 二、监管部门的职责 | 第66-67页 |
| 第三节 研究的不足与改进 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 后记 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-87页 |
