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燃气轮机高温部件故障早期预警

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 燃气轮机状态检测及故障诊断研究现状第11-13页
    1.3 燃气轮机监测系统研究现状第13-15页
    1.4 本文的主要研究思路第15页
    1.5 本文的主要研究内容第15-17页
第2章 高温部件损坏机理及故障早期预警实现的关键第17-46页
    2.1 引言第17页
    2.2 燃气轮机高温部件损坏机理分析第17-18页
    2.3 基于实际案例的高温部件故障分析第18-23页
        2.3.1 燃油喷嘴阻塞对燃机排温的影响分析第18-20页
        2.3.2 燃烧系统过渡段故障对燃机排温的影响分析第20-22页
        2.3.3 燃气透平静叶烧蚀对燃机排温的影响分析第22-23页
    2.4 基于排温分布的燃机高温部件故障早期预警实现的关键第23-28页
    2.5 不同燃机参数对燃气排温的影响分析第28-45页
        2.5.1 燃机平均排温对燃机排温的影响分析第29-31页
        2.5.2 燃料量变化对燃机排温的影响分析第31-34页
        2.5.3 输出功率变化对燃机排温的影响分析第34-37页
        2.5.4 空气入口温度变化对燃机排温的影响分析第37-40页
        2.5.5 空气入口湿度变化对燃机排温的影响分析第40-42页
        2.5.6 燃料温度变化对燃机排温的影响分析第42-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第3章 燃气轮机高温部件早期预警模型的建立第46-74页
    3.1 引言第46页
    3.2 排温与燃机参数相关性分析第46-54页
        3.2.1 基于实际燃机数据的排温测点相关分析第46-49页
        3.2.2 基于燃机机理的排温测点相关分析第49-52页
        3.2.3 基于燃机实际运行情况的相关分析第52-54页
    3.3 基于SVM和遗传算法的高温部件早期预警模型第54-64页
        3.3.1 支持向量机线性回归的基本原理第54-56页
        3.3.2 单参数线性SVR模型的建立及性能评价第56-59页
        3.3.3 遗传算法的基本原理第59-61页
        3.3.4 基于遗传算法的测点参数选择第61-64页
    3.4 燃机旋转效应的影响分析第64-73页
        3.4.1 旋转效应机理分析第64-67页
        3.4.2 机组从空载到满载状态下排温分布变化第67-69页
        3.4.3 机组变工况运行时排温分布变化第69-73页
    3.5 本章小结第73-74页
第4章 燃机高温部件故障早期预警机制的建立第74-110页
    4.1 引言第74页
    4.2 燃机机实际数据与分析第74-77页
    4.3 基于实际机组运行状况建立早期预警模型第77-90页
        4.3.1 基于工况变化的建模对预测排温精度的影响第78-82页
        4.3.2 基于排温残差特征提取的建模对预测排温精度的影响第82-86页
        4.3.3 不同外界环境的模型之间的比较第86-90页
    4.4 报警机制的建立第90-99页
        4.4.1 绝对值检验方法概述第90页
        4.4.2 基于置信区间的报警阀值第90-97页
        4.4.3 基于改进质量控制图的报警方法第97-99页
    4.5 基于多模型监测的燃机高温部件性能分析第99-109页
        4.5.1 排温预测模型第99-101页
        4.5.2 排温偏离指数模型第101-103页
        4.5.3 修正标准排温模型第103-106页
        4.5.4 单位圆模型第106-108页
        4.5.5 模型性能分析第108-109页
    4.6 本章小结第109-110页
第5章 燃机高温部件早期预警系统设计及实现第110-130页
    5.1 引言第110页
    5.2 发展现状及需求分析第110-111页
        5.2.1 国内外技术发展现状第110-111页
        5.2.2 需求分析与实现第111页
    5.3 总体功能设计及实施方案第111-114页
        5.3.1 总体功能设计第111-112页
        5.3.2 实施方案第112-114页
    5.4 数据支撑平台设计第114-116页
        5.4.1 数据采集系统第114-115页
        5.4.2 数据传输系统第115-116页
        5.4.3 数据存储系统第116页
    5.5 健康管理系统设计第116-123页
        5.5.1 功能概述第116页
        5.5.2 系统概貌模块第116-117页
        5.5.3 实时数据模块第117-119页
        5.5.4 排温检测模块第119-123页
    5.6 数据展示平台设计第123-125页
        5.6.1 多元组态设计第123-124页
        5.6.2 跨平台显示设计第124-125页
    5.7 燃机高温部件早期预警系统的实现第125-128页
    5.8 本章小结第128-130页
结论第130-132页
参考文献第132-136页
致谢第136页

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