| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 大数据 | 第9页 |
| 1.1.2 数据可视化 | 第9页 |
| 1.1.3 交互设计 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 数据可视化研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 交互设计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的 | 第11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 大数据信息显示界面特征分析 | 第14-21页 |
| 2.1 大数据信息显示界面概述 | 第14页 |
| 2.2 大数据信息显示界面特征描述 | 第14-17页 |
| 2.2.1 数据规模庞大性 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数据类型多样性 | 第15-16页 |
| 2.2.3 数据关系复杂性 | 第16页 |
| 2.2.4 数据反馈实时性 | 第16-17页 |
| 2.3 大数据信息显示界面与传统信息显示界面的差异 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 大数据信息显示界面用户认知分析 | 第21-25页 |
| 3.1 大数据信息显示界面认知过程 | 第21页 |
| 3.2 大数据信息显示界面认知特性 | 第21-22页 |
| 3.3 大数据信息显示界面认知负荷 | 第22-23页 |
| 3.4 大数据信息显示界面心智模型 | 第23-24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 大数据信息显示界面交互设计方法 | 第25-39页 |
| 4.1 以目标为导向的用户研究 | 第25-26页 |
| 4.1.1 用户群体特征研究 | 第25页 |
| 4.1.2 用户目标需求研究 | 第25-26页 |
| 4.1.3 数据统计分析研究 | 第26页 |
| 4.2 基于相辅相成的组成要素设计 | 第26-30页 |
| 4.2.1 色彩设计 | 第26-27页 |
| 4.2.2 尺寸设计 | 第27-28页 |
| 4.2.3 形状设计 | 第28页 |
| 4.2.4 联系设计 | 第28-30页 |
| 4.3 基于深入浅出的数据可视化设计 | 第30-35页 |
| 4.3.1 选择性具象原始数据 | 第30-31页 |
| 4.3.2 层次化数据类型 | 第31-32页 |
| 4.3.3 搭建可视化结构 | 第32-34页 |
| 4.3.4 交互操作设计 | 第34-35页 |
| 4.4 基于自然而然的交互设计选择 | 第35-37页 |
| 4.4.1 满足用户的潜在需求 | 第35-36页 |
| 4.4.2 基于用户认知习惯 | 第36页 |
| 4.4.3 尊重自然的动效 | 第36-37页 |
| 4.5 基于定性和定量的可用性评估 | 第37页 |
| 4.5.1 定性评价 | 第37页 |
| 4.5.2 定量评价 | 第37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 大数据显示界面交互设计实践 | 第39-48页 |
| 5.1 用户研究设计实践 | 第39-41页 |
| 5.2 组成要素设计实践 | 第41-44页 |
| 5.3 数据可视化设计实践 | 第44-45页 |
| 5.4 交互方式设计实践 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 基于定性和定量的可用性评估 | 第48-67页 |
| 6.1 实验设计 | 第48-55页 |
| 6.1.1 实验原理 | 第48页 |
| 6.1.2 实验仪器 | 第48-49页 |
| 6.1.3 实验目的 | 第49页 |
| 6.1.4 实验任务 | 第49-54页 |
| 6.1.5 实验被试 | 第54页 |
| 6.1.6 实验步骤 | 第54-55页 |
| 6.2 实验分析 | 第55-65页 |
| 6.2.1 A组测试任务数据分析 | 第56-59页 |
| 6.2.2 B组测试任务数据分析 | 第59-61页 |
| 6.2.3 C组测试任务数据分析 | 第61-64页 |
| 6.2.4 辅助调查问卷分析 | 第64-65页 |
| 6.3 综合分析 | 第65-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 7.1 论文总结 | 第67页 |
| 7.2 今后展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 眼动追踪实验辅助调查问卷 | 第71页 |