腹膜透析充分性智能评估方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景和意义 | 第11-13页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·腹膜透析充分性评估 | 第13-16页 |
| ·透析的概念和特点 | 第13-14页 |
| ·腹膜透析充分性评估 | 第14-15页 |
| ·评估指标及方法选择 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 基于fAHP和群决策的充分性评估方法 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基本概念及性质 | 第19-24页 |
| ·模糊理论 | 第19-20页 |
| ·模糊集 | 第20-22页 |
| ·隶属函数 | 第22-24页 |
| ·问题提出及模型的构建 | 第24-30页 |
| ·算例及结论 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于模糊熵的充分性评估方法 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基本概念及性质 | 第35-37页 |
| ·模糊熵理论 | 第35-36页 |
| ·模糊熵最大化理论 | 第36-37页 |
| ·问题提出及模型的构建 | 第37-40页 |
| ·算例及结论 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于改进ART2神经网络的充分性评估方法 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基本概念及性质 | 第45-52页 |
| ·神经网络理论概述 | 第45-48页 |
| ·自适应谐振神经网络概述 | 第48-49页 |
| ·经典ART2神经网络结构和算法 | 第49-51页 |
| ·经典ART2神经网络缺陷 | 第51-52页 |
| ·问题提出及模型的构建 | 第52-56页 |
| ·算例及结论 | 第56-57页 |
| ·评估模型比较 | 第57-61页 |
| ·模型的准确性验证 | 第57-58页 |
| ·模型评估结果的差异分析 | 第58-59页 |
| ·各评估模型的优缺点及适用范围 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 评估模型PC操作界面概述 | 第63-70页 |
| ·评估模型软件概述 | 第63页 |
| ·软件用途 | 第63页 |
| ·软件运行 | 第63页 |
| ·系统配置 | 第63页 |
| ·评估模型软件设计 | 第63-65页 |
| ·软件功能架构 | 第63-64页 |
| ·软件系统设计 | 第64-65页 |
| ·软件PC操作界面 | 第65-68页 |
| ·主界面 | 第65页 |
| ·菜单标签按钮面板 | 第65-66页 |
| ·专家打分信息获取面板 | 第66-67页 |
| ·权重计算面板 | 第67页 |
| ·评估结果显示面板 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
