面向对象的高分辨率遥感影像信息提取研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.6 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 高分辨率遥感影像的发展和分类方法 | 第14-24页 |
| 2.1 遥感影像的发展 | 第14-15页 |
| 2.2 高分辨率遥感数据 | 第15-17页 |
| 2.3 分类方法 | 第17-24页 |
| 2.3.1 目视解译法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于像元的分类方法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 面向对象影像分类 | 第20-21页 |
| 2.3.4 智能化分类方法 | 第21-24页 |
| 第3章 面向对象遥感影像分类技术 | 第24-33页 |
| 3.1 影像分割技术 | 第24-28页 |
| 3.2 最优分割尺度 | 第28-29页 |
| 3.2.1 均值方差法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 最大面积法 | 第29页 |
| 3.3 影像特征提取 | 第29-30页 |
| 3.4 影像对象分类技术 | 第30-33页 |
| 第4章 研究区影像地物特征分析和提取 | 第33-43页 |
| 4.1 研究区样本采集与地物特征分析 | 第33-39页 |
| 4.2 研究区影像特征提取 | 第39-43页 |
| 4.2.1 光谱特征 | 第40-41页 |
| 4.2.2 形状特征 | 第41-43页 |
| 第5章 面向对象分类技术应用研究 | 第43-62页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第43页 |
| 5.2 数据源与数据处理平台 | 第43-47页 |
| 5.2.1 数据源 | 第43-45页 |
| 5.2.2 数据处理平台 | 第45-47页 |
| 5.3 最优分割尺度选取实验 | 第47-52页 |
| 5.3.1 均值方差法实验 | 第49-50页 |
| 5.3.2 最大面积法实验 | 第50-51页 |
| 5.3.3 最优分割尺度验证 | 第51-52页 |
| 5.4 面向对象的信息提取 | 第52-57页 |
| 5.4.1 分类层次建立 | 第52-53页 |
| 5.4.2 特征组合和信息提取 | 第53-57页 |
| 5.5 精度评价 | 第57-62页 |
| 第6章 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
