基于半监督学习的餐厅评论情感分析技术
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 情感分析相关技术 | 第19-27页 |
| 2.1 文本表示模型 | 第19-20页 |
| 2.2 支持向量机 | 第20-22页 |
| 2.3 常见的半监督学习方法 | 第22-25页 |
| 2.4 评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于依存句法与Word2Vec的情感词典提取 | 第27-33页 |
| 3.1 依存句法 | 第27-29页 |
| 3.2 Word2Vec | 第29-31页 |
| 3.3 情感词的提取 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于隐藏信息挖掘的半监督情感分类方法 | 第33-42页 |
| 4.1 隐藏信息挖掘 | 第33-38页 |
| 4.2 基于隐藏信息挖掘的半监督情感分类方法 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 算法实现与结果分析 | 第42-60页 |
| 5.1 语料的建立 | 第42-44页 |
| 5.2 特征的选择 | 第44-46页 |
| 5.3 实验平台及工具 | 第46-48页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第48-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
