多元时序飞行数据的相似性搜索算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 时序飞行数据简介及相似性搜索流程概述 | 第14-21页 |
| 2.1 时序飞行数据简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 飞行数据记录装置 | 第14-15页 |
| 2.1.2 QAR记录规范 | 第15-16页 |
| 2.1.3 QAR参数类型 | 第16-17页 |
| 2.1.4 QAR数据获取 | 第17页 |
| 2.1.5 QAR数据特点 | 第17-18页 |
| 2.2 相似性搜索流程 | 第18-20页 |
| 2.2.1 问题难点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 故障检索流程 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 时序飞行数据的相似性度量 | 第21-31页 |
| 3.1 相似性的度量方法 | 第21页 |
| 3.2 相似性的检索方法 | 第21-22页 |
| 3.3 时序飞行数据的相似性定义 | 第22-23页 |
| 3.4 基于权重的欧几里德距离 | 第23页 |
| 3.5 形状与距离相结合的相似性度量 | 第23-24页 |
| 3.6 AHP层次分析算法 | 第24-30页 |
| 3.6.1 AHP决策步骤 | 第24-26页 |
| 3.6.2 AHP一致性的验证 | 第26-28页 |
| 3.6.3 AHP的偏差修正 | 第28-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 时序飞行数据的符号化表示 | 第31-40页 |
| 4.1 时序飞行数据的预处理 | 第31-37页 |
| 4.1.1 基于飞行主题的数据库 | 第31-33页 |
| 4.1.2 PAA分段线性近似表示 | 第33-37页 |
| 4.2 子序列划分及信息提取 | 第37-38页 |
| 4.3 符号化表示方法 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 时序飞行数据的相似性搜索 | 第40-52页 |
| 5.1 k-d树的建立 | 第40-44页 |
| 5.1.1 k-d树的性质 | 第40-42页 |
| 5.1.2 k-d树的构建 | 第42-44页 |
| 5.2 查询处理 | 第44-46页 |
| 5.2.1 相似性查询的主要方式 | 第44页 |
| 5.2.2 飞行数据相似性查询算法描述 | 第44-46页 |
| 5.3 实验与分析 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
