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基于ICA的星载AIS信号盲分离

中文摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 星载AIS研究现状第11-12页
        1.3.2 星载AIS的盲信号分离现状第12-13页
    1.4 本文研究内容与结构安排第13-14页
第二章 星载AIS信号的基础知识第14-21页
    2.1 星载AIS数据基带编码第14-15页
        2.1.1 数字基带传输编码第14页
        2.1.2 双极性不归零码(NRZI)编码第14-15页
    2.2 信号模型第15-18页
        2.2.1 GMSK调制第15-17页
        2.2.2 AIS信号模型第17-18页
    2.3 AIS信号的特性第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 星载AIS的实值信号分离第21-37页
    3.1 盲信号分离数学模型第21-22页
    3.2 独立性判决依据与分离性能指标第22-24页
        3.2.1 独立性判决依据第22-24页
        3.2.2 分离性能指标第24页
    3.3 盲分离经典算法第24-32页
        3.3.1 信号预处理第24-25页
        3.3.2 经典算法原理第25-29页
        3.3.3 仿真与分析第29-32页
    3.4 基于Fast ICA改进算法的星载AIS信号分离第32-34页
        3.4.1 改进的Fast ICA算法原理第32-33页
        3.4.2 仿真与分析第33-34页
    3.5 改进前后算法性能对比分析第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 星载AIS的复值信号盲分离第37-55页
    4.1 复数ICA的数学模型第37-38页
    4.2 经典复值ICA信号分离算法第38-46页
        4.2.1 基于JADE的复值信号分离算法第38-40页
        4.2.2 基于Fast ICA的复值信号分离算法第40-41页
        4.2.3 基于Informax的复值信号分离算法第41-42页
        4.2.4 经典复值ICA算法的仿真与分析第42-46页
    4.3 改进的复值Fast ICA算法原理第46-50页
        4.3.1 基于恒模特性的稳健复值Fast ICA算法第46-47页
        4.3.2 基于白化去噪的复值Fast ICA改进算法第47-50页
    4.4 改进的复值Fast ICA算法仿真分析第50-54页
        4.4.1 基于恒模特性的稳健复值Fast ICA算法仿真第50-52页
        4.4.2 基于白化去噪的复值Fast ICA改进算法仿真第52-53页
        4.4.3 两种改进复值Fast ICA算法的性能对比分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-56页
    5.1 工作总结第55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-61页
发表论文和科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

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